|
BuG 408 – Bericht uit het Gewisse – 30 november 2018
BuG 408 on-line
Printversie (10p)
Hoe
divers is het personeel in het lokaal bestuur:
gemeente- en OCMW-personeel en lokale politie?
Gent scoort bv nog slechter dan Antwerpen
wat agen-
ten met migratieachtergrond in het politiekorps betreft.
Tabel:
Migratieachtergrond in Gemeente-, OCMWpersoneel, Politie
Gemeentekaart
% Vertegenwoordiging Migratieachtergrond lokale Politie
Bron: opnieuw de uitstekende statistiek van de Vlaamse gemeenschap.
De gegevens van migratieachtergrond in de gemeente- en OCMW diensten
en de lokale politie alsmede het totaal aantal tewerkgestelden zijn
beschikbaar. Het % personeelsleden met migratieachtergrond kan dus eenvoudig
berekend worden. Maar doordat ook het % met migratieachtergrond bekend is
in elke gemeente kan ook het % berekend worden waarin
de gemeentelijke diensten en politie de samenleving weerspiegelen.
Voor de
diversiteit van het lokale politiekorps wordt de berekening gedaan op het
niveau van de zone. Voor elke gemeente behorend tot de zone wordt aldus
een zelfde % bereikt, zowel wat aanwezigheid van migratieachtergrond betreft als de
weerspiegeling van de migratieachtergrond in de zonet.Dit alles wordt
uitgezet in grafieken met % aanwezigheid migratieachtergrond, het
vertegenwoording van migratieachtergrond, de vertegenwoordigingsgraad en
dit alles nog op interactieve gemeentekaarten.
Concrete aanleiding om deze gegevens in hetlicht te stellen is het
pestgedrag waar 1 op 5 agenten in Antwerpen het voorwerp van is, allicht
ook agenten met migratieachtergrond?
Maar met hoeveel zijn
ze, daar geven we hier het antwoord op, en dit voor alle gemeenten in het
Vlaamse gewest. Voor Antwerpen kunnen we al zeggen dat het er 1 op 13
zijn, dus zijn er minstens zoveel agenten zonder Migratieachtergrond
slachtoffer van pestgedrag door collega's in het Antwerpse politiekorps.
1. Enkele steden: aandeel en spiegel Migratieachtergrond lokaal bestuur
Dus maar direct de vraag: hoeveel van de Antwerpse agenten heeft
een migratieachtergrond en in welke mate weerspiegelen ze de Antwerpse
bevolking?
In welke mate weerspiegelt de lokale politie van de politiezone waarin de
gemeente gelegen is de migratieachtergrond in de bevolking? In de tabel
hieronder wordt een selectie van gemeenten gemaakt met oa de centrumsteden,
en geklasseerd in volgorde dat zij een spiegel zijn van hun bevolking,
kijk even mee:
|
Migratieachtergrond Bevolking, Gemeentepersoneel, OCMW en Politie -
2016 |
|
Woonplaats |
Bevol-king |
Totaal Gemeente + OCMW |
Politie-zone |
% Spiegel Gemeente + OCMW |
% Spiegel Politiezone |
|
Sint-Truiden |
16% |
7% |
9,2% |
42% |
65% |
|
Hasselt |
20% |
11% |
8,4% |
57% |
46% |
|
Genk |
56% |
34% |
20,7% |
61% |
44% |
|
Houthalen-Helchteren |
45% |
25% |
20,7% |
55% |
44% |
|
Boom |
32% |
15% |
6,9% |
47% |
36% |
|
Zelzate |
25% |
11% |
4,0% |
46% |
31% |
|
Brugge |
12% |
9% |
3,3% |
70% |
26% |
|
Willebroek |
28% |
16% |
6,3% |
57% |
23% |
|
Mechelen |
32% |
18% |
6,3% |
58% |
20% |
|
Roeselare |
13% |
8% |
2,0% |
62% |
18% |
|
Oostende |
21% |
16% |
3,5% |
76% |
17% |
|
Ninove |
16% |
7% |
2,5% |
47% |
16% |
|
Turnhout |
29% |
13% |
3,0% |
46% |
16% |
|
Antwerpen |
48% |
25% |
7,5% |
52% |
16% |
|
Vilvoorde |
50% |
17% |
7,6% |
33% |
15% |
|
Leuven |
30% |
14% |
4,3% |
46% |
14% |
|
Aalst |
19% |
11% |
2,7% |
58% |
14% |
|
Gent |
33% |
16% |
4,2% |
49% |
13% |
|
Sint-Niklaas |
25% |
16% |
2,3% |
64% |
9% |
|
Kortrijk |
18% |
16% |
1,4% |
88% |
8% |
In de eerste
kolom staat het % Migratieachtergrond in de gemeente, in de volgende drie
kolommen het % aanwezigheid van Migratieachtergrond in het
Gemeentelijk+OCMW personeel en de Politiezone. Vervolgens worden deze
%-ges in verhouding gesteld met het % Migratieachtergrond in de gemeente
zodat duidelijk wordt in welke mate het gemeentelijk personeel een spiegel
vormt van de aanwezigheid van Migratieachtergrond in de gemeente. Het
klassement is opgemaakt op basis van het grootste spiegeleffect wat lokale
politie betreft.
Met vier gemeenten springt Limburg er ver bovenuit, Sint-Truiden op kop
voor Hasselt, en Genk als gewichtige derde voor Houthalen-Helchteren.
Boom, Zelzate en Willebroek zetten mee de trend, drie gemeenten waar het
onveiligheidsgevoel en ook de criminaliteit een grotere integratie van
migratieachtergrond in de gemeentelijke overheid vragen.
Het meest opvallende is de zeer slechte score van Gent, Sint-Niklaas en
Kortrijk, dit nog in vergelijking met de 16% van Antwerpen wat
spiegeleffect betreft. In Antwerpen heeft 7,5% van alle politieagenten een
migratieachtergrond of 1 op 14. Toen de burgemeester van Rotterdam dat bij
z'n laatste bezoek hoorde is hij in een bulderende lach geschoten. De
conclusie is voor Antwerpen duidelijk, ook agenten zonder
migratieachtergrond worden gepest volgens het recente onderzoek van de
KUL, want 1 op 5 agenten klaagt hierover.
2. Gemeenten in volgorde van afspiegeling Migratieachtergrond: +50%
Gemeenten met een beperkt aantal inwoners met migratieachtergrond en een
goed deel in het lokale bestuur komen tot hoge percentages. Voor het
politiekorps is dit een relevant item. Eerst de gemeenten met hoge scores.
|
Migratieachtergrond bevolking, Gemeentepersoneel, OCMW en Politie -
2016 |
|
Woonplaats |
Bevol-king |
Totaal Gemeente + OCMW |
Politie-zone |
% Spiegel Gemeente + OCMW |
% Spiegel Politiezone |
|
Maldegem |
9% |
7% |
8,8% |
78% |
96% |
|
Brakel |
6% |
4% |
3,8% |
71% |
79% |
|
Horebeke |
3% |
35% |
3,8% |
1360% |
79% |
|
Maarkedal |
4% |
4% |
3,8% |
90% |
79% |
|
Zwalm |
4% |
5% |
3,8% |
133% |
79% |
|
Rijkevorsel |
14% |
7% |
9,5% |
53% |
70% |
|
Laarne |
5% |
4% |
6,9% |
80% |
68% |
|
Wetteren |
14% |
14% |
6,9% |
98% |
68% |
|
Wichelen |
6% |
5% |
6,9% |
87% |
68% |
|
Meeuwen-Gruitrode |
13% |
9% |
8,9% |
67% |
68% |
|
Staden |
5% |
2% |
3,5% |
45% |
68% |
|
Gingelom |
11% |
4% |
9,2% |
35% |
65% |
|
Nieuwerkerken |
8% |
3% |
9,2% |
42% |
65% |
|
Sint-Truiden |
16% |
7% |
9,2% |
42% |
65% |
|
Moorslede |
5% |
5% |
3,5% |
85% |
63% |
|
Zonnebeke |
5% |
3% |
3,5% |
57% |
63% |
|
Vleteren |
5% |
7% |
3,5% |
130% |
63% |
|
Alken |
10% |
5% |
6,4% |
54% |
62% |
|
Borgloon |
11% |
3% |
6,4% |
30% |
62% |
|
Heers |
11% |
6% |
6,4% |
49% |
62% |
|
Kortessem |
11% |
6% |
6,4% |
50% |
62% |
|
Wellen |
7% |
4% |
6,4% |
59% |
62% |
|
Bornem |
9% |
10% |
5,6% |
104% |
58% |
|
Puurs+Sint-Amands |
8% |
8% |
5,6% |
100% |
58% |
|
Sint-Amands |
13% |
5% |
5,6% |
41% |
58% |
|
Heist-od-Berg |
7% |
5% |
4,1% |
66% |
56% |
|
Alveringem |
6% |
5% |
3,6% |
73% |
56% |
|
Lo-Reninge |
5% |
9% |
3,6% |
193% |
56% |
|
Veurne |
7% |
5% |
3,6% |
78% |
56% |
|
Merksplas |
17% |
7% |
9,5% |
41% |
56% |
|
Beveren |
12% |
10% |
7,1% |
87% |
56% |
|
Sint-Gillis-Waas |
15% |
13% |
7,1% |
91% |
56% |
|
Stekene |
14% |
10% |
7,1% |
76% |
56% |
|
Landen |
13% |
5% |
5,8% |
39% |
56% |
|
Linter |
7% |
9% |
5,8% |
128% |
56% |
|
Zoutleeuw |
8% |
5% |
5,8% |
58% |
56% |
|
Bree |
16% |
7% |
8,9% |
42% |
55% |
|
Aalter (+Knesselare) |
6% |
5% |
3,2% |
82% |
55% |
|
Knesselare (zie Aalter) |
6% |
3% |
3,2% |
55% |
55% |
|
Kapellen |
20% |
14% |
9,1% |
72% |
53% |
|
Stabroek |
14% |
11% |
9,1% |
80% |
53% |
|
Bekkevoort |
6% |
8% |
3,2% |
135% |
52% |
|
Geetbets |
8% |
7% |
3,2% |
98% |
52% |
|
Glabbeek |
5% |
3% |
3,2% |
67% |
52% |
|
Kortenaken |
6% |
4% |
3,2% |
80% |
52% |
|
Tielt-Winge |
7% |
4% |
3,2% |
59% |
52% |
3. Gemeenten in volgorde van afspiegeling Migratieachtergrond: 16- %
Gemeenten in volgorde van laag spiegeleffect mbt Migratieachtergrond, 16%
of minder, dat is minder dan 1 op 7, dwz het politiekorps heeft minder
dan 1 op 7 politieagenten met migratieachtergrond in verhouding tot het %
Migratieachtergrond in de gemeente.
|
Woonplaats |
Bevol-king |
Totaal Gemeente + OCMW |
Politie-zone |
% Spiegel Gemeente + OCMW |
% Spiegel Politiezone |
|
Zaventem |
47% |
15% |
2,1% |
32% |
4% |
|
Drogenbos |
50% |
24% |
2,7% |
47% |
7% |
|
Linkebeek |
34% |
27% |
2,7% |
81% |
7% |
|
Sint-Genesius-Rode |
38% |
15% |
2,7% |
40% |
7% |
|
Boechout |
11% |
10% |
1,3% |
86% |
7% |
|
Borsbeek |
23% |
9% |
1,3% |
40% |
7% |
|
Mortsel |
19% |
17% |
1,3% |
91% |
7% |
|
Wijnegem |
15% |
13% |
1,3% |
90% |
7% |
|
Wommelgem |
15% |
11% |
1,3% |
71% |
7% |
|
Sint-Pieters-Leeuw |
40% |
11% |
3,2% |
28% |
8% |
|
Kortrijk |
18% |
16% |
1,4% |
88% |
8% |
|
Kuurne |
12% |
8% |
1,4% |
72% |
8% |
|
Lendelede |
5% |
3% |
1,4% |
68% |
8% |
|
Lokeren |
22% |
10% |
1,9% |
48% |
9% |
|
Heusden-Zolder |
37% |
18% |
3,4% |
48% |
9% |
|
Sint-Niklaas |
25% |
16% |
2,3% |
64% |
9% |
|
Lier |
17% |
10% |
1,8% |
59% |
11% |
|
Ronse |
30% |
18% |
3,3% |
59% |
11% |
|
Halle |
23% |
9% |
2,5% |
42% |
11% |
|
Tervuren |
38% |
17% |
4,3% |
44% |
11% |
|
Kruibeke |
11% |
8% |
2,1% |
73% |
12% |
|
Temse |
21% |
17% |
2,1% |
82% |
12% |
|
Mesen |
28% |
35% |
3,5% |
124% |
12% |
|
Hoegaarden |
12% |
6% |
2,0% |
48% |
13% |
|
Tienen |
17% |
5% |
2,0% |
30% |
13% |
|
Gent |
33% |
16% |
4,2% |
49% |
13% |
|
Dendermonde |
12% |
7% |
1,5% |
59% |
13% |
|
Aalst |
19% |
11% |
2,7% |
58% |
14% |
|
Leuven |
30% |
14% |
4,3% |
46% |
14% |
|
Affligem |
14% |
2% |
2,1% |
14% |
14% |
|
Liedekerke |
20% |
4% |
2,1% |
22% |
14% |
|
Roosdaal |
11% |
3% |
2,1% |
25% |
14% |
|
Ternat |
13% |
4% |
2,1% |
33% |
14% |
|
Asse |
32% |
16% |
4,0% |
49% |
15% |
|
Merchtem |
15% |
8% |
4,0% |
50% |
15% |
|
Opwijk |
11% |
7% |
4,0% |
61% |
15% |
|
Wemmel |
42% |
17% |
4,0% |
41% |
15% |
|
Machelen |
52% |
14% |
7,6% |
28% |
15% |
|
Vilvoorde |
50% |
17% |
7,6% |
33% |
15% |
|
Beersel |
28% |
8% |
4,3% |
29% |
16% |
|
Antwerpen |
48% |
25% |
7,5% |
52% |
16% |
|
Baarle-Hertog |
68% |
27% |
3,0% |
40% |
16% |
|
Beerse |
12% |
10% |
3,0% |
84% |
16% |
|
Kasterlee |
9% |
5% |
3,0% |
53% |
16% |
|
Lille |
8% |
7% |
3,0% |
94% |
16% |
|
Oud-Turnhout |
20% |
9% |
3,0% |
43% |
16% |
|
Turnhout |
29% |
13% |
3,0% |
46% |
16% |
|
Vosselaar |
13% |
6% |
3,0% |
51% |
16% |
|
Herstappe |
5% |
|
|
|
16% |
|
Tongeren |
16% |
7% |
2,5% |
45% |
16% |
|
Ninove |
16% |
7% |
2,5% |
47% |
16% |
|
Grobbendonk |
9% |
8% |
1,6% |
86% |
16% |
|
Herentals |
12% |
9% |
1,6% |
71% |
16% |
|
Herenthout |
8% |
6% |
1,6% |
79% |
16% |
|
Olen |
9% |
2% |
1,6% |
26% |
16% |
|
Vorselaar |
6% |
3% |
1,6% |
57% |
16% |
|
Bonheiden |
9% |
6% |
1,6% |
67% |
16% |
|
Duffel |
12% |
9% |
1,6% |
79% |
16% |
|
Putte |
8% |
8% |
1,6% |
104% |
16% |
|
Sint-Katelelijne-Waver |
12% |
13% |
1,6% |
111% |
16% |
|
Kraainem |
49% |
9% |
7,5% |
19% |
16% |
|
Wezembeek-Oppem |
42% |
24% |
7,5% |
57% |
16% |
Voor een aantal gemeenten is dat erg opvallend gezien het % inwoners met
migratieachtergrond zoals Drogenbos, Zaventem, Sint-Pieters-Leeuw,
Borsbeek, Gent, Leuven, Antwerpen, Turnhout, Heusden-Zolder, Tervuren om
er maar enkele te noemen.
4. De aanwezigheid en vertegenwoordiging Migratieachtergrond
Langs tabel Migratieachtergrond Bevolking, Gemeente, OCMW, Politie 2016
kunnen eenvoudig vier grafieken en en 2 tabellen aangemaakt worden,
waarbij ook de situatie van gemeente en provincie vergeleken wordt met het
Vlaamse gewest.
Het
voorbeeld van Antwerpen
Aanwezigheid Migratieachtergrond
Vergelijking met Vlaams gewest
In gemeenten en steden met een hoger aantal inwoners met
migratieachtergrond kan men er van uitgaan dat er ook een hoger aantal
aanwezig zijn in de gemeentelijke diensten en politie. Dan nog kan men
visueel al vergelijken met de aanwezigheid van migratieachtergrond in de bevolking. 8% politieagenten met
migratieachtergrond en 48% inwoners met
migratieachtergrond, dan weet men het wel. Het OCMW is het segment waarin
migratieachtergrond het meest equivalent in aanwezig is, voor Antwerpen
32% van het OCMW-personeel, bij de gemeentediensten is dat 29%. De
vergelijking met de Vlaamse situatie is interessant, maar in het Vlaamse
gewest zijn er gemiddeld (maar) 20% inwoners met migratieachtergrond
vergeleken met de 48% van Antwerpen. Als het % tewerkstelling gelijk is
aan het % tewerkgestelden, bv als 48% van het politiekorps een
Migratieachtergrond heeft dan is het volledig gelijk met het % in de
bevolking.
Een aanvullend en beter zicht wordt gegeven door het % inwoners met
migratieachtergrond, te delen door het % migratieachtergrond in de
gemeente. Als dit 100% zou zijn dan is de tewerkstelling het
volledige spiegelbeeld van de migratieachtergrond in de gemeente.
Vertegenwoordiging Migratieachtergrond
Vergelijking met Vlaams gewest
5.
Vertegenwoordigingsgraad Migratieachtergrond
Een andere manier van voorstellen van de mate waarin migratieachtergrond in
de bevolking vertegenwoordigend is voor het aandeel migratieachtergrond is
de 'Vertegenwoordigingsgraad', dwz voor hoeveel migratieachtergrond in een gemeente staat een inwoner met migratieachtergrond in het
gemeentepersoneel, in het OCMW-personeel en de lokale politie.
|
Aanwezigheidsgraad |
Antwerpen |
Vlaams gewest |
|
% Migratieachtergrond |
1 |
op |
2 |
1 |
op |
5 |
|
in het gemeentepersoneel: |
1 |
op |
5 |
1 |
op |
12 |
|
in het OCMW-Personeel: |
1 |
op |
3 |
1 |
op |
6 |
|
in de lokale politie: |
1 |
op |
13 |
1 |
op |
21 |
1 op de 13 agenten van de lokale politie in
Antwerpen heeft een migratieachtergrond terwijl 1 op 2 inwoners een
migratieachtergrond heeft. Bij OCMW-personeel is dat 1 op 3 en bij het
gemeentepersoneel 1 op 5.
|
Vertegenwoordigingsgraad |
Antwerpen |
Vlaams gewest |
|
Migratieachtergrond |
|
|
|
|
|
|
|
in het gemeentepersoneel: |
1 |
op |
2,4 |
1 |
op |
2,4 |
|
in het OCMW-Personeel: |
1 |
op |
1,5 |
1 |
op |
1,3 |
|
in de lokale politie: |
1 |
op |
6,4 |
1 |
op |
4,2 |
Een scherpere aanduiding bekomt men door de
aanwezigheid van migratieachtergrond in het personeel in verhouding te
stellen tot de aanwezigheid Migratieachtergrond in de bevolking, in welke
mate is de samenstelling van het personeel in het lokaal bestuur een
'spiegel' van de bevolking, wat is de 'vertegenwoordigingsgraad van het
personeel met migratieachtergrond?
In Antwerpen is dat 1 op 1,5 bij het OCMW-personeel, in het Vlaamse gewest
ligt dit hoger nl. 1 op 1,3, wat een goede score is naar
vertegenwoordigingsgraad. Bij het gemeentepersoneel is die
vertegenwoordiging maar de helft van bij de OCMW's, zowel in Antwerpen als
in het Vlaamse gewest, daar kan een tandje bijgestoken worden.
Wat de politie betreft is de toestand ronduit dramatisch en enigszins
beschamend: de vertegenwoordiginggraad van lokale politieambtenaren in het
Vlaamse gewest is 1 op 4,2, in Antwerpen 1 op 6,4. Als de burgemeester van
Rotterdam dat cijfer onder ogen kreeg kon hij z'n ogen en oren niet
geloven en kon er enkel een minzame (of een schaterlach) af.
Voor alle gemeenten kunnen gelijkaardige grafieken en tabelletjes in twee
muisklikken gegenereerd worden
langs tabel
Migratieachtergrond in Gemeente-, OCMWpersoneel, Politie.
6.
Interactieve Gemeentekaarten met % aanwezigheid en afspiegeling
Migratieachtergrond in het lokaal bestuur: Gemeentepersoneel, OCMW-personeel en lokale Politie
Bij het aanklikken van een gemeente verschijnt de waarde in een apart kader
in decimalen, dwz 5% wordt weergegeven als 0,05. Langs + en - kunnen de
kaartjes vergroot en verkleind worden voor een groter detail of overzicht.
6.1. % Migratieachtergrond in de
bevolking
Gemeentekaart
Migratieachtergrond in de bevolking
6.2. %
Migratieachtergrond in het Gemeente-personeel (zonder OCMW)
Gemeentekaart
Migratieachtergrond gemeentepersoneel
6.3. % Migratieachtergrond bij OCMW-personeel
Gemeentekaart
Migratieachtergrond OCMW-personeel
6.4.
% Migratieachtergrond lokale Politie
Gemeentekaart
Migratieachtergrond lokale Politi
6.5.% vertegenwoordiging Migratieachtergrond Gemeente-personeel
% vertegenwoordiging Migratieachtergrond
Gemeente-personeel
6.6. % vertegenwoordiging Migratieachtergrond OCMW-personeel
% Vertegenwoordiging Migratieachtergrond OCMW-personeel
6.7.
% vertegenwoordiging Migratieachtergrond lokale Politie
Gemeentekaart
% Vertegenwoordiging Migratieachtergrond lokale Politie
Deze kaartjes stimuleren tot nadenken, zowel in de 'over' als 'onder
vertegenwoordiging en hoe deze regionaal gespreid is. De lokale Politie is
vooral in Zuid-West Limburg en West-West-Vlaanderen en ook in de Kempen in
verhouding aanwezig, juist op die plaatsen die weinig migratie gekend
hebben. Vooral de rand rond Brussel, Antwerpen en meer nog Gent vallen op
als enclaves waar de politiediensten de migratie volledig aan zich hebben
laten voorbijgaan, en dat is niet van de weersomstuit gecorrigeerd.
De vervanging van 'uniformberoepen' die zich om
demografische redenen opdringt is de niet te missen kans om in het komende
decennium ook overheidsfuncties en ambtenaren
met migratieachtergrond toegang
te geven en te activeren voor hun wezenlijke en structurele bijdrage aan
de samenleving. Albert Martens, de emeritus van het migratieonderzoek,
heeft niet nagelaten om tot tweemaal toe daarop te wijzen op de Studiedag
Migratie van het CMG in het Amsab te Gent en de vinger op deze nog altijd
gapende wonde te leggen.
Dat reality reeksen mbt de politie vooral de 'witte' korpsen van Gent en
Antwerpen in beeld brachten/brengen was/is een veeg teken van de
structurele discriminatie van migratieachtergrond in de overheidsberoepen,
met de politie als extreem voorbeeld.
Ter afsluiting nog het bilan voor Gent (slechter dan Antwerpen) en Genk,
twee tegenpolen als centrumsteden van enige omvang:
|
Vertegenwoordigingsgraad |
Gent |
|
Vlaams gewest |
|
Migratieachtergrond |
|
|
|
|
|
|
|
in het gemeentepersoneel: |
1 |
op |
3,1 |
1 |
op |
2,4 |
|
in het OCMW-Personeel: |
1 |
op |
1,2 |
1 |
op |
1,3 |
|
in de lokale politie: |
1 |
op |
7,7 |
1 |
op |
4,2 |
|
Vertegenwoordigingsgraad |
Genk |
|
Vlaams gewest |
|
Migratieachtergrond |
|
|
|
|
|
|
|
in het gemeentepersoneel: |
1 |
op |
1,7 |
1 |
op |
2,4 |
|
in het OCMW-Personeel: |
1 |
op |
1,6 |
1 |
op |
1,3 |
|
in de lokale politie: |
1 |
op |
2,3 |
1 |
op |
4,2 |
Op de
kaartjes kan men zelf gemakkelijk nagaan welke de 'betere' gemeenten zijn,
door de gemeente aan te klikken verschijnt het % aanwezigheid en de 'vertegenwoording'gsgraad
van Migratieachtergrond in
een apart kadertje.
Meten is weten, niet alleen voor de koopkracht maar
dus ook voor de aanwezigheid van Migratieachtergrond in de diverse onderdelen
van het lokaal bestuur.
Jan Hertogen, socioloog
|