BuG 427 – Bericht uit het Gewisse – 6 juni 2019
    
BuG 427 on-line      Print     Tablet, Smartphone (8p)

Groei Vlaams Belang: opstoot van collectief en
individueel egoïsme in regio's waar het nageslacht
nog niet hersteld is van de massa-emigratie van voor-
ouders naar Amerika/Wallonië enkele eeuwen geleden.
 Gemeenten met minder mensen die welvarend zijn,
inwoners (nog altijd) minder opgeleid, met minder
inwoners met niet-Europese migratieachtergrond,
minder moslims, minder nieuwe kiezers (18-22 jaar),
minder leefloners maar meer kinderen die in kans-
arme gezinnen geboren worden, meer landbouwers
en ook meer blanco-/ongeldige stemmers, daar gaat
het Vlaams Belang vooruit en wint ze stemmen.

De studie olv Stefaan Walgrave met 13 andere professoren
van de UA, UCL, KUL, VUB en ULB: "Walen en Vlamingen
stemden op verschillende partijen maar verschillen
minder van mening over het beleid dat ze willen", 2019

Interessante achtergrondpeiling HLN van 30/05/2010

Update van 09/06/2016: Op vraag naar meer materiaal hebben we de berekening van de correlatiecoëfficiënten uitgebreid voor alle partijen en voor de volledige tijdsloop 2014, 2019 en de stemverschuiving 2014-2018, 2018-2019 en 2014-2019, zie excelbestand: Correlatie Partijen 2014-2019, er zijn twee bladen, een voor de vergelijking tussen de partijen, en een met de tijdslijn voor elke partij.

Tevens werden de factoren die als onafhankelijke variabel dienden op een rijtje gezet in een excelbestand met zowel de uitslagen van de parijen op de diverse tijdstippen en evoluties en de 25 variabelen: Gemeenten-Uitslagen-Factoren-2014-2019. Op het +je klikken bovenaan de kolom voor een groter detail.

1. Resultaten Vlaams Belang gefileerd langs 56 'plots'

1.1. % Vlaams Belang en de 14 factoren

Met op de y-as hun resultaat 2019, 2014-2018, 2018-2019 en 2014-2019 en op de x-as telkens 14 factoren, met berekning van de Pearsons correlatie index (p). Elk van de 300 gemeenten wordt dus 'geplot' in een punt met het % Vlaams belang en het % op elk van deze 14 factoren.

Bv: % Vlaams Belang en % niet-Europese , p=-0,2198

Langs tablet, smartphone vergroten of er op klikken
Verder wordt uitgebreid ingegaan op deze plots.

Zoals uit de gemeentekaartjes al bleek daalt het aantal Vlaams Belang  kiezers bij stijgende aanwezigheid van inwoners met migratieachtergrond.

 
Op de kaartjes klikken voor interactief, sluiten om terug te keren

Deze correlatie is sterker dan wanneer enkel de stemgerechtigden met niet-Europese migratieachtergrond als factor worden genomen. Het omgekeerde is ook waar, hoe minder inwoners met niet-Europese migratieachtergrond, hoe hoger het % Vlaams Belang stemmers, zoals ook blijkt uit het tabelletje dat bovenstaande plot samenvat. De gemeenten worden hier ingedeeld voorzover ze meer of minder dan gemiddeld scoren op Vlaams Belang in combinatie met minder of meer dan gemiddeld inwoners met niet-Europese migratieachtergrond.

Factoren: Hierna de linken naar het % Vlaams Belang 2019 en de evolutie % Vlaams Belang 2014-2018, 2018-2019 en 2014-2019 voor elk van volgende factoren. De link vertrekt van de p-correlatie coëfficiënt in onderstaande tabel. Wie een plot wil voor andere factoren, of van de set voor een andere partij, zie info@npdata.be

  1. % niet-Europese Migratieachtergrond
  2. % stemplicht niet-Europese Migratieachtergrond
  3. % Moslims
  4. % nieuwe Belgwordingen 1992-2018
  5. % Hoger Onderwijs
  6. Netto-Belastbaar Inkomen per inwoner
  7. % Landbouwers
  8. % geboorten in kansarm gezin
  9. % Volledige Leefloners
10. % 18-22 jarigen (nieuwe stemmers)
11. % Overschot in de generatiewisseling
12. % 65-plussers
13. % Blanco/Ongeldig
14. % Niet-Uitgebrachte stem.

Tabel met linken naar de 56 plots, geklasseerd volgens p in2018-2019

De coëfficiënten in de eerste drie klommen zijn gebaseerd op de stemverschuiving van het Vlaams Belang in de vermelde periodes, het coëfficiënt in de laatste kolom, 2019 is gebaseerd op het behaalde% in 2019. Op 07/06/2019 zijn de linken geupdated en geven nu een juiste verbinding met de plot-grafieken.

De factoren zijn geklasseerd volgens de richting en de grootte van de correlatiecoëfficiënt p voor de evolutie 2018-2019, waarbij de stijging van het % Vlaams Belang stemmers het opvallendste was. Zij geven dus aan in welke mate deze stijging 'gecorreleerd' was met andere factoren, de richting en vooral ook de mate waarin, zonder dat daarmee gezegd is dat het een het gevolg is van het andere, het gaat samen.

Een gedetailleerde commentaar zou ons te ver leiden, en ook het visuele beeld van de plot en de trendlijn is veelzeggend(er). Maar toch even aandacht voor enkele opvallende verschuivingen:

- Piek van niet-Uitgebrachte stemmen tussen 2018 en 2019 hetgeen er op wijst dat nog al wat mensen liever niet stemden omdat er geen alternatief was of omdat meer dan ooit de verwachting in de politiek gedaald waren.
- Piek van Vlaams Belang stemmen in gemeenten met relatief meer Zelfstandige Landbouwers. CD&V moet toch eens nagaan of het omgekeerde Schauvliege-effect niet gespeeld heeft, alsmede de anti-reactie van de Landbouw tegen de onduidelijke politieke klimaatconsequenties waar alle partijen op Groen na, de handen in de lucht of naar Groen gestoken hebben.
- Het vermeerderen van Vlaams Belang stemmen, zowel na 2014 als 2018 is in mindere mate gebeurd in gemeenten met relatief meer inwoners met niet-Europese migratieachtergrond. Omgekeerd, de stijging van de Vlaams Belang stem is meer dan gemiddeld gebeurd, en ok sterker dan waar zij reds aanwezig waren, bij gemeenten met een lager % inwoners met migratieachtergrond: onbekend is onbemind luidden vele commentaren op deze vaststelling.
- Een zelfde fenomeen zien we in gemeenten waar een lichte maar positieve relatie was tussen % moslims en % Vlaams Belang, dat de groei van de Vlaams Belang Stemmen  meer gebeurd in gemeenten met minder dan een gemiddeld % moslims. Hoe minder moslims in de gemeente, hoe meer het Vlaams Belang er vooruit gegaan is.
- Het Deficit in de Generatiewisseling (10-24 jarigen tav van de 50-64 jarigen) stelt een toekomstperspectief voor de komende 15 jaar, waarbij een deficit wijst op een veroudering van de bevolking en een groeiend tekort op de arbeidsmarkt, alsmede meer leegstaande woningen en ontvolking. De opmaak en resultaat van deze plot is dusdanig dat het stijgend % Vlaams Belangstemmen samengaat met een groeiend deficit in de generatiewisseling. De y-as geeft het overschot op de generatiewisseling en die is dus negatief gecorreleerd met het % Vlaams belang. Hiermee treden de landelijke en kleinere gemeenten nu in het spoor van hun grotere broers, Brussel, Antwerpen en Gent ie tussen 1970 en 2000 en gelijkaardige vermindering van de bevolking gekend hebben waarbij de migratie drie decennia nodig gehad heeft om de ontvolking te stoppen. Door de binnenlandse verhuis van inwoners met migratieachtergrond naar de ruimere rand rand rond Brussel en ook door immigratie is op termijn ook voor deze gemeenten en West-Vlaanderen een toekomst weggelegd.

De correlaties tussen % Vlaams Belang en elk van de factoren die in elk van de tijdsperioden worden vastgesteld mogen niet bijeengeteld worden, zijn niet cumulatief en kunnen een resultaat zijn van samenhangen in verschillende gemeenten. De beschouwing va elke factor en haar 'correlatie-evolutie is leerrijk.

1.2. Correlatiecoëfficiënten Uitslagen en 25 Factoren alle Partijen

Op vraag naar meer materiaal hebben we de berekening van de correlatiecoëfficiënten uitgebreid voor alle partijen en voor de volledige tijdsloop 2014, 2019 en de stemverschuiving 2014-2018, 2018-2019 en 2014-2019, zie excelbestand: Correlatie Partijen 2014-2019, er zijn twee bladen, een voor de vergelijking tussen de partijen, en een met de tijdslijn voor elke partij.

Tevens werden de factoren die als onafhankelijke variabel dienden op een rijtje gezet in een excelbestand met zowel de uitslagen van de parijen op de diverse tijdstippen en evoluties en de 25 variabelen: Gemeenten-Uitslagen-Factoren-2014-2019. Op het +je klikken bovenaan de kolom voor een groter detail.

Hierbij ter illustratie de uitgebreide set van 25 factoren met de correlatiecofficienten in 2014 en 2019 en de evouties voor Vlaams Belang. In de voormelde bestanden (zie linken) zijn de gegevens voor alle partijen en momenten van meting vervat.

- een - is een negatieve correlatie, dwz het % van de partij daalt bij stijgende waarde of de vermelde factor, + is een positief correlatie, dwz het % van de partij stijgt bij een stijgende waarde van de factor.
- het cijfer tussen 0 en + of -1 geeft de sterkte ervan aan.

Aan de reeds vermelde elementen kan toegevoegd worden, hoe minder criminaliteit, hoe minder asielopvang in opvangcentra, hoe minder erkenning van vluchtelingen in een gemeente, hoe meer op Vlams Belang werd gestemd enz.

2. Rechts Extreem-Rechts verzwakt met 0,6% in 2019 in vergelijking met de 44,7% in 2010.

Is de groei met 5,3% tav 2014, een opstoot en nog geen trend, daar zijn twee opeenvolgende resultaten voor nodig.

Een van de 30 grafieken voor gewest,
provincie en alle gemeenten in Vlaanderen

3. 30 staafgrafieken, 5 lijngrafieken, 10 tabelletjes per gemeente met de evolutie 2010, 2014, 2018, 2019.

1. Uitslagen alle Partijen van 2010 tot 2019
2. Evolutie alle partijen ook tav 2010 voor Gewest en Provincies en voorzover Kanton en Gemeente samenviel ook voor enkele gemeenten.
3. Uitslagen en evolutie Rechts Extreem-Rechts (RER): LDD, ROSSEM, N-VA, Vlaams Belang
4. Uitslag en Evolutie Rood Rood, Rood Groen, Rood Rood Groen, in totaal en naast elkaar gezet
5. Vergelijking in kolomgrafiek van elke partij met haar Vlaamse gemiddelde.

Bij wijze van voorbeeld, hier de linken naar het setje voor de uitslagen in Vlaams gewest en Houthulst - aangevuld met later gevraagde gegevens.

Vlaams gewest:  1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking

Antwerpen (Pr):    1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking
Vlaams-Brabant:   1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking
West-Vlaanderen: 1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking
Oost-Vlaanderen: 1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking
Limburg:               1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking

Antwerpen:        1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking
Brakel:              1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking
Erpe-Mere:        1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking
Geel:                 1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking
Gingelom:          1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking
Hasselt:             1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking
Herentals           1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking
Heusden-Zolder:1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking
Houthulst:          1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking
Kasterlee:          1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking
Leopoldsburg:    1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking
Mechelen:          1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking
Riemst:              1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking
Turnhout:           1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking
Vilvoorde:          1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking
Zemst:               1-Partijen  2-Evolutie  3-RER  4-RRG  5-Vergelijking

Wie een setje wil voor z'n gemeente kan het aanvragen, het wordt dan hierboven toegevoegd, zie info@npdata.be

4. Immigratie nu thema in regio's van massa-emigratie naar Amerika en naar Wallonië in vorige eeuwen.



Vlaams Belang haalt ondermeer z'n stemmen uit regio's die in de 18de/19de eeuw een massa-emigratie gekend hebben naar Amerika en vooral naar Wallonië vanuit het diepe Oost- en West-Vlaanderen, de Kempen, zowel Limburg als Antwerpen en ook Haspengouw met emigratie naar Luik.

Het zijn de beste krachten die de regio's verlaten en zo een economische en culturele verarming teweegbrengen, die generaties blijft doorwerken. Ook Antwerpen heeft dat gekend in de nasleep van de Spaanse overheersing toen ze met duizenden emigreerden.naar Nederland  en daar mee zorgden voor de Gouden Eeuw. Recenter ook  de aderlating, deportatie en moord op grote delen van de Antwerpse joodse bevolking of de verhuis ervan naar Brussel.

5. "Het verscheurende verhaal van Vlaanderen", Ariane Bazan

Meer in het algemeen zijn het langdurig levende trauma's die nog over vele generaties heen het leven, de verhouding en de denkwijzen kunnen beinvloeden, zoals Ariane Bazan in DS van 06/05/2019 nog aangeeft: "België kende na WO2 wrede afrekeningen tussen witten en zwarten. Daarbij werden zware wonden geslagen tussen mensen van eenzelfde familie, straat of dorp. Sinds dan lijkt het onmogelijk om iedereen binnen de groep te binden. .. De identitaire afzetting tegen Franstaligen of tegen de vreemdelingen zou als een zoveelste poging tot intern lijmen kunnen worden geduid... Er bestaan duizenden soortgelijke verhalen van onnoemelijk, vak niet-erkend, leed.. Wie wreed getroffen werd kan dat meedragen... Onderzoek wjst uit dat, na een collectief trauma, de eerste en tweede generatie vooral gebukt gaan onder onvermogen en schaamt, en dat in een derde generatie vooral kwaadheid tot uiting komt."

Het zijn individuele, familiale en collectieve verhalen, zowel van niet erkend leed bij verzet en andere slachtoffers van het nationaal-socialisme als de behandeling van de collaboratie en medewerking met de Duitse bezetter die nog in het collectieve geheugen voortleven en vooral ook de omzetting ervan, bij deze laatsten in een anti-Belgische politieke reactie die haar eigen leven is gaan leiden en minder op historische feiten dan op identitaire en deels revanchistische gevoelens geënt wordt, zoals Koen Aerts oa heeft aangetoond. Het verklaart ook waarom in Vlaanderen de politieke reactie eerder rechts en in Wallonië eerde links georiënteerd is omdat, ook al werd Wallonië zwaarder door de naoorlogse repressie getroffen, ze deze gevoelens niet heeft omgezet in een anti-Belgische reactie.

"Een zeker begrip van de geschiedenis, in het bijzonder die van de pijn, maakt niet dat verschillen bijgelegd worden maar het voorkomt ontmenselijking en dat is belangrijk... Wat bij wederzijdse ontmenselijking op het spel staat, is dus niet langer het democratische meningsverschil, maar wel de sociale band, die (gewelddadig) kan uiteenvallen. Kennis van het menselijke verhaal is misschien wel het enige effectieve antidotum daartegen", zo besluit Ariane Bazan vanuit Wallonië.

En misschien ook voor het overgedragen trauma van de emigratie van hun meest dierbaren in de regio's de laatste eeuwen, waar nu Vlaams Belang opgang maakt en zij een gewillig oor vinden voor hun 'ontmenselijking' en hun racistische en xenofoob gedachtegoed.

6. Emigratie AMADA naar Wallonië, basis van de PTB

De 'recente' emigratie van AMADA naar Wallonië  (omdat UCMLB geen partij meer was), heeft de ontwikkeling van TPT en later naar PTB als partij tot gevolg gehad. Samen met het nageslacht van de 600.000 naar Wallonië verhuisde Vlamingen in de 19de en 20ste eeuw zorgen zij mee voor het linkse perspectief dat het uitzicht van België kan bepalen. De verve waarmee Raoul Hedebouw z'n 11 andere mede-parlementsleden rondleidde in het parlement op 05/05/2019 was daar een feestelijke illustratie van. Ook hier staat de verkiezing van 'Vlaming' en gedurende 25 jaar vakbondsafgevaardgde bij de intussen gesloten Ford-fabriek in Genk, Gaby Colenbunders, vanaf de 3de plaats verkozen in het kiesdistrict Luik, symbool.

7. Gemeentekaartjes Uitslagen Kamer Brussels Gewest:

Zoals in BuG 426 voor de partijen in het Vlaamse gewest, hieronder de linken naar gemeentekaartjes voor de resultaten en stemevolutie van de partijen in het Brusselse gewest voor de kamer, warbij voor elke partij de partijen over taalgroep heen werden samen genomen. Enkel voor Ecolo/Groen, Défi en PTB/PVDA was een vergelijking (voor een aantal gemeenten) met 2018 mogelijk, voor de andere wordt enkel het resultaat 2014, 2019 en de evolutie 2014-2019 gegeven.

Hieronder de linken met de gemeentekaartjes voor Brussel:

8. Methodologische toelichting en een voorbeeld: Uitslagen, factoren, plots en correlatie (p)

% Vlaams Belang en % niet-Europese , p=-0,2198

Langs tablet, smartphone vergroten of op klikken

De Pearson correlatie-index geeft aan of er een 'correlatie', is, dwz een 'samengaan' zonder dat er een oorzakelijk verband moet bestaan. Het + of - teken geeft aan in welke richt de twee factoren samengaan. Het is in dit geval een dalend % Vlaams Belang stemmers met een stijgend aantal inwoners met niet-Europese migratieachtergrond. De 'trendlijn', loopt dan van linksboven naar rechtsonder. Niet alleen het bestaan van een verband/correlatie of de richting, ook de intensiteit ervan wordt aangegeven door een cijfer na de komma van + 1 of van -1 tot 0. 0 is het ontbreken van een correlatie, 1 een volledige correlatie in positieve of negatieve zin. Het is dus een 'index' die bv de sterkte van het verband aangeeft waarin het % Vlaams Belang samengaat met de variatie in de andere waarde, in dit geval de aanwezigheid van inwoners met niet-Europese migratieachtergrond in de gemeente, en dat is dus negatief, dwz hoe meer inwoners met migratieachtergrond, hoe lager het % Vlaams Belangstemmers. Dit gaat uiteraard niet op voor elke gemeente, het is geen lineair verband. Als het volledig zou opgaan zouden alle gemeenten zich op een diagonale lijn bevinden die van linksboven naar rechtsonder zou lopen.

Hypothese van de Gelijke verdeling: Als er in alle gemeenten hetzelfde resultaat voor het Vlaams Belang zou zijn, dwz 18,7% in elke gemeente, en in alle gemeenten zouden evenveel personen met migratieachtergrond leven, dwz 10,5% dan zouden alle gemeenten op eenzelfde punt 'geplot' worden, dwz op de kruising van 18,7% op de y-as en 10,5 op de x-as. Beide %ges zijn gemiddelden die dus in alle gemeenten hetzelfde zijn.

Maar in elke gemeente is de uitslag van het Vlaams Belang en het % inwoners met migratieachtergrond verschillend. Als de gemeenten nu op een vlak uitgezet worden met elk hun x- en hun y-waarde, dus het % Vlaams Belang kiezers (x-as) en het % inwoners met migratieachtergrond (y-as), dan krijgen we een vlak met 300 punten, zoveel als er gemeenten zijn in het Vlaams gewest, met aan de linkerkant de schaal met % Vlaams Belang en onderaan de % inwoners met Migratieachtergrond.

Voor een beter beeld van de verdeling van de gemeenten hebben we een dikkere horizontale lijn getrokken door het gemiddelde % Vlaams Belang-kiezers (18,7%) en hetzelfde met een verticale lijn door het gemiddelde inwoners met niet-Europese migratieachtergrond (10,5%). Zo bekomen we een 'kruis' met vier onderdelen:

1. Linksonder: % Vlaams Belang en % inwoners met niet-Europese migratieachtergrond onder het gemiddelde
2. Linksboven: % Vlaams Belang boven het gemiddelde en %  inwoners met niet-Europese migratieachtergrond onder het gemiddelde
3. Rechtsboven: % Vlaams Belang boven het gemiddelde en %  inwoners met niet-Europese migratieachtergrond boven het gemiddelde
4. Rechtsonder: % Vlaams Belang onder het gemiddelde en %  inwoners met niet-Europese migratieachtergrond boven het gemiddelde

Het is vooral het 4de kwart (lagere score Vlaams Belang, hogere aanwezigheid niet-Europese Vreemdelingen, die de p-score beïnvloedt.
 
9. Maar er is meer: het vierhoekstabelletje
 
Door de opdeling van alle gemeenten in elk van de vier categorieën kan nagegaan worden hoeveel gemeenten er zich in elke categorie bevinden, hoeveel inwoners er wonen (en welk % op de bevolking) en vooral ook welk % het Vlaams Belang haalt binnen elke categorie en welk het overeenstemmend % van is inwoners met niet-Europese migratieachtergrond.

Dit eenvoudige tabelletje zegt meer dan de correlatiecoëfficient en komt volledig overeen met de verdeling van de 300 gemeenten zoals hieboven  op de scanner-plot kan geëxploreerd.

42,5%, niet ver van de helft van de bevolking woont in een gemeente waar slechts 22,5% voor het Vlaams Belang heeft gestemd, maar waar gemiddeld maar 4,2% inwoners met migratieachtergrond wonen, zie categorie 2 van de vierhoek waarin de gemeenten werden geplot. Hun gemiddeld inwonersaantal bedraagt 16.954. In Categorie 4, waar een kwart van de inwoners in het Vlaamse gewest wonen, werd scoorde het Vlaams Belang maar 13,3%. Dat zijn dus vooral de middelgrote en grotere steden met een gemiddeld inwonersaantal van 73.129l. Vandaar dat het gemeentekaartje met het % niet-Europese migratieachtergrond per gemeente in grote mate het spiegelbeeld is van de uitslagen van het Vlaams Belang.

Een ander kwart van de bevolking woont in gemeenten met zowel minder dan gemiddeld Vlaams Belangstemmers als gemiddeld minder niet-Europese vreemdelingen, zie categorie 1. En dan zijn er de gemeenten waar de oude en vooral ook nieuwe immigratie langs binnenlandse verhuis of vanuit het buitenland voor aanpassingsproblemen zorgen. Zij zijn terug te vinden in categorie 3 van het vierhoekstabelletje waarbinnen de gemeenten geplot worden.

Op het plotbeeld zelf zijn aan de randen de namen van gemeenten herkenbaar met de hoogste of laagste scores op de x- en de y-as.

10. Gemeentekaarten met de sociale variabelen zijn reeds gepubliceerd in BuG 422 on-line , het betreft:

Afhankelijke Variabelen/Factoren:

- Blanco/Ongeldig
- Niet-uitgebrachte stemmen
- Totaal Blanco/Ongeldig+Niet-uitgebrachte stemmen

Onafhankelijke variabelen/factoren

- % Vreemde Herkomst
- % Niet-Europese migratieachtergrond
- % 65-plussers
- % 75-Plussers
- % 85-Plussers
- % 18-22 jarigen of de nieuwe stemmers in 2018
- Uitstroom 50-64 jaar tav instroom 10-24 jaar
- % Moslims per gemeente
- Netto-belastbaar inkomen per inwoner
- % UVW-Werklozen
- % Volledige Leefloners

11. Gemeentekaarten met uitslagen van alle Partijen

In 2014 en 2019 en de evolutie tussen 2014 en 2018 en tussen 2018 en 2019 zijn terug te vinden in BuG 426 on-line.

12. Slotbeschouwing

Maak de mensen welvarend en zie dat ze een diploma behalen. Hoe meer inwoners met migratieachtergrond, hoe meer de welvaartstaat kansarmoede oplost en leefloners onder dak neemt, hoe meer moslims, hoe meer jongeren nieuwe kiezers worden, hoe meer stemrecht voor niet-Europese inwoners, hoe meer Niet-Uitgebrachte stemmen (die houden zich blijkbaar in reserve voor 'betere' tijden) hoe minder voor het Vlaams Belang gestemd wordt. De 'klassieke' partijen weten wat er te doen staat.

13. Nog veel interessants te 'plotten'

Het is uitermate interessant om bv het verlies van N-VA, CD&V en sp.a te 'plotten' met de winst van het Vlaams Belang, en dit gemeten tussen 2014 en 2018 en 2018 en 2019. En om de impact van de aangehaalde en andere factoren onderling na te gaan of in (co)relatie met uitslagen van Vlaams Belang en andere partijen. Maar alle partijen hebben allicht voldoende deskundigheid in huis om dit zelf te doen, en zich dus niet afhankelijk te maken van steekproeven, bevragingen, analyses die nalaten om de evidente gegevens en kenmerken van de gehele bevolking op gemeentelijk niveau in rekening te brengen. Vandaar deze bescheiden poging, met dank aan twee Facebookvrienden die bereidwillig ingingen op de oproep van Ludo De Witte om me enige support te geven bij de zoektocht naar 'statistische' verbanden en correlaties. Ze konden kennis, nog gedoseerd door Professor Van Mechelen opfrissen en terug operationeel maken. Voor wie wijzer wil worden in enkele elementaire noties betreffende de Pearson correlatie index/coëfficient, zie Wiki-Correlatiecoëfficient.

14. Voor opmerkingen, correcties, suggesties en specifieke vragen naar plots, andere partijen en andere variabelen en factoren, ook wanneer men toelichting wenst bij een of ander resultaat, analyse of bemerking: info@npdata.be

Jan Hertogen, socioloog