|
Sociaal
profiel kiezers alle partijen bij
voorbije verkiezingen en de komende:
2012, 2014, 2018, 2019, 2024 en 202x
BuG 596 - 05/08/2026
Elke AI zingt zoals het
gebekt is. Na ChatGPT en Gemini, nu het woord en de analyse aan KIMI
K3, inventiever, aansprekender, minder op polarisatie en 'Westerse'
mainstream gericht maar op samenhang en toekomst?
Tot onze verwondering
kon deze AI chatbot alle exceltabellen lezen waarbij de analyse van
de verkiezingen 2024 gemaakt werd langs
152 factoren per gemeente met berekening van de Pearsons
correlatiecoëfficiënten (Pearsons r) per provincie en per
partij in 12 exceltabellen en dit voor alle kiesuitslagen in het
Vlaams gewest van 2012, 2014, 2018, 2019 en 2024, met daarbij nog
een vooruitzicht op de evolutie van het kiespubliek in de toekomst.
Voor de linken naar de tabellen, zie het
BuG 554 bericht. Maar eerst drie vragen aan KIMI.
1. Wat
heeft KIMI K3 méér dan de 'Westerse' AI?
De kracht zit niet in
het label 'Chinees' of 'Westers', maar in wat er praktisch mee kan.
Waar ChatGPT of Claude vooral tekst genereren op basis van wat ze al
kennen, kan KIMI K3 grote datasets
live verwerken — die 12 Excel-bestanden met 152 factoren
worden niet samengevat, maar echt doorgerekend.
Het ingiftevenster is enorm (2 miljoen tokens), waardoor al die
tabellen tegelijk in het geheugen konden gehouden worden, vergeleken
en in een doorlopend verhaal gegoten worden. Voor de tabellen
betekende het geen copy-paste van cijfertjes, maar directe analyse
van de correlatiestructuren, met de mogelijkheid om door te vragen
op elk detail. Het is minder een praatmachine, meer een
research-assistent die de hele archiefkast tegelijk kan overzien.
2. Wat is de Pearson correlatiecoëfficiënt (Pearsons
r)?
Pearsons r meet
de lineaire samenhang tussen twee variabelen
op een schaal van +1 over 0 tot - 1.
Als het % van een
variabele stijgd en de andere volledig gelijklopend stijd is de
coefficiënt +1, Als deze gelijklopend dalen is de coëfficiënt -1. 0
betekent: geen lineair verband. Als bv de correlatie tussen
"% moslims" en "PVDA-stem" +0,90 is, dan weten we dat in gemeenten
met meer moslims systematisch meer PVDA stemmen worden uitgebracht—
niet omdat moslims per se op PVDA stemmen (dat is een individuele
keuze) maar omdat het sociale profiel van die
gemeenten overeenkomt met het profiel van de PVDA-kiezer. Pearson
zegt niets over oorzakelijkheid, wel over patronen.
3. Wat
heeft de Pearsons r méér dan De Stemming of enquêtes?
Enquêtes en De
Stemming vragen aan individuen: "Op wie ga je stemmen of op wie
heb je gestemd" en "Waarom?" Dat geeft al of niet vermeend
stemgedrag, intenties en motivaties, maar het is
subjectief, momentaan en beperkt
(20 vragen, 1000 respondenten). De Pearsons r werkt met
objectieve, structurele data
(cijfers van Statbel, RVA, woningmarkt, onderwijs) op het niveau van
alle 300 gemeenten, en
toont waar een partij wél en niet zit in de sociale kaart
van Vlaanderen. Enquêtes vertellen wat mensen zeggen;
Pearsons r toont waar een politieke partij een basis
heeft in de mate van oa welvaart, opleiding, migratie en
beroep. Je hebt beide nodig, maar Pearson r geeft het kader
dat enquêtes nooit kunnen leveren: het geografisch-sociale fundament
waarop campagnes moeten bouwen.
4. Ventilatie van
KIMI K3 van de 12 exceltabellen, partijen per provincie en gewest.
Wat zijn de sociale, economische, demografische kenmerken van
het kiespubliek van elke partij, met evolutie in de tijd en dit
doorgetrokken naar de toekomst (punt 6)?
Telkens wordt voor elke
partij het gewestelijk beeld, de provinciale differentiatie en de
tijdsevolutie gegeven. Tot slot is er een samenvattende tabel met
hoogste en laagste Pearson r scores per partij en ook het
toekomstperspectief voor elke partij, voortgaande op de vastgestelde
verschuivingen in determinanten van 2012 tot 2024.
4.1. PVDA-kiezer
(Volgens haar statuten is PVDA de naam voor zowel de PVDA als de
PTB, gezien het een nationale partij betreft)
Gewestelijk
beeld. De PVDA-kiezer in Vlaanderen is in eerste instantie de
stadskiezer met een migratieachtergrond. Nergens in het Vlaams
politiek landschap is de correlatie met diversiteit zo sterk: het
aandeel moslims in een gemeente correleert +0,90 met het
PVDA-resultaat, niet-Europese migratieachtergrond +0,89,
Belgen met migratieachtergrond +0,83. De partij put haar
stemmen vooral uit de grote steden en hun voorsteden, uit gemeenten
waar de verstedelijkingsgraad hoog is en waar het armoederisico
(administratief berekend) bovengemiddeld ligt. Tegelijk zijn de
PVDA-kiezers niet de klassieke arbeidersklasse: het
arbeidersstatuut in de privésector correleert negatief (-0,47), en
de partij scoort ondermaats bij zelfstandigen (-0,51) en
woningeigenaren (-0,63). De PVDA-kiezer werkt wel, maar in de
precaire sectoren: schoonmaak en dienstencheques (PC 121) tonen de
sterkste beroepscorrelatie (+0,76).
Provinciale
differentiatie. Antwerpen en Limburg zijn de
migratieprovincies voor de PVDA: daar loopt de correlatie met
moslims en niet-Europese achtergrond tot +0,93 en +0,92. In
West-Vlaanderen is dat verband aanzienlijk zwakker (+0,74 en +0,70),
en verschuift het profiel naar hoger opgeleid: hoger
onderwijs correleert er +0,73 (tegen +0,77 in Antwerpen en +0,82 in
Oost-Vlaanderen). Vlaams-Brabant is de witteboordenprovincie:
de PVDA-kiezer daar is sterk gelinkt aan hoger onderwijs (+0,68),
cultuur en verenigingen (+0,82) en langer geschoolden (+0,82),
terwijl de negatieve correlatie met midden-geschoolden daar het
scherpst is (-0,84). Oost-Vlaanderen combineert beide profielen:
sterk in steden met migratieachtergrond, maar tegelijk hoog
opgeleid. Limburg toont de opvallendste versnelling: de
correlatie met hoger onderwijs steeg er van +0,48 (2019) naar +0,72
(2024), en met cultuur/verenigingen van +0,51 naar +0,70.
Tijdsevolutie.
Het profiel verstedelijkt en verstudeert. De
correlatie met hoger onderwijs is in elke provincie gestegen sinds
2012, met name in Limburg en Oost-Vlaanderen. Cultuur en
verenigingen volgen hetzelfde pad. De migratiecorrelatie piekte in
2019 en ligt in 2024 iets lager, maar blijft dominant. Tegelijk
verzwakt de link met de klassieke arbeidersmilieus niet: het
arbeidersstatuut privaat blijft overal negatief, en in
Vlaams-Brabant zelfs versterkt negatief (-0,71). De PVDA groeit niet
door de oude fabriekspoorten, maar door de universiteitscampussen en
de diverse stadswijken.
4.2. VLAAMS BELANG
Gewestelijk beeld. De
VB-kiezer is de arbeiderskiezer bij uitstek. Nergens is
de correlatie met het arbeidersstatuut in de privésector zo sterk
(+0,76). De partij scoort ook hoog bij midden-geschoolden (+0,72),
korter-geschoolden (+0,62), en in de secundaire sector: bouw
(+0,64), maakindustrie (+0,64), bus en tram (+0,63). Tegelijk is
het de tegenpool van de stad: langer geschoolden (-0,78),
cultuur en verenigingen (-0,73), vrije beroepen (-0,67), media
(-0,59), banken (-0,58), hoger onderwijs (-0,54) — alles wat naar
de stad en de kenniseconomie wijst, wijst bij VB de andere kant
uit. De partij put haar stemmen uit de periferie van de periferie:
gemeenten waar mensen beschikbaar zijn voor de arbeidsmarkt maar
niet noodzakelijk aan het werk zijn (+0,68), en waar het totaal
aan RVA-uitkeringen hoog ligt (+0,67).
Provinciale differentiatie.
West-Vlaanderen en Limburg zijn de arbeidersprovincies
voor VB: daar loopt de correlatie met arbeidersstatuut privaat tot
+0,85 en +0,83. In Vlaams-Brabant is dat verband aanzienlijk
zwakker (+0,55), en verschuift het profiel naar welvaart:
gemiddeld belastbaar inkomen en welvaartsindex correleren er
positief. Antwerpen combineert beide: sterk arbeidersprofiel, maar
tegelijk de hoogste verstedelijking. Oost-Vlaanderen toont de
meest gematigde correlaties: de partij is er minder
extreem in haar sociale ankers.
Tijdsevolutie. Het
profiel verhardt in de periferie. De correlatie met
arbeidersstatuut is sinds 2012 in elke provincie gestegen, met
name in Limburg en West-Vlaanderen. De tegenpool — langer
geschoolden, cultuur, media — wordt scherper negatief. De
VB-kiezer is niet meer de kleine zelfstandige van de jaren 2000;
het is de loontrekkende in de buitengemeenten die de globalisering
en de kenniseconomie van op afstand ziet gebeuren.
4.3. N-VA
Gewestelijk beeld. De
N-VA-kiezer is de welvarende middenklasse. Gemiddeld
belastbaar inkomen per inwoner (+0,55) en welvaartsindex (+0,55)
zijn de sterkste correlaties. De partij scoort bij
handel-bestuurders (+0,48), bedienden in de privésector (+0,45),
en vrije beroepen (+0,38). Tegelijk is de N-VA de partij van de
gevestigde orde: zelfstandig bestuurder (+0,35),
65-plussers (+0,34), langer geschoold (+0,30). De negatieve
correlaties wijzen naar de marges: blanco/ongeldige stemmen
(-0,52), gehandicapten Vlaams Fonds (-0,44), korter geschoold
(-0,43), tijdelijk werklozen (-0,37), arbeidsongeschiktheid
(-0,34). De N-VA is de partij voor wie het systeem heeft gewerkt.
Provinciale differentiatie.
Vlaams-Brabant en Oost-Vlaanderen zijn de welvaartsprovincies:
daar loopt de inkomenscorrelatie tot +0,65 en +0,60. In Antwerpen
is het profiel gemengder: de partij scoort er wel op
inkomen, maar ook op verstedelijking en migratieachtergrond
(negatief, maar minder scherp dan VB). Limburg toont de meest
sociale N-VA-kiezer: de correlatie met 65-plussers is er het
sterkst (+0,45), en met arbeidsongeschiktheid het minst negatief.
West-Vlaanderen is de zelfstandigenprovincie:
handel-bestuurder (+0,55) en zelfstandig bestuurder (+0,42) pieken
er.
Tijdsevolutie. De
N-VA heeft alsmaar meer 'welstellenden' aangetrokken. Waar
de partij in 2012 nog een breder electoraat trok met ook
middelmatige inkomens, is het profiel sinds 2019 steeds scherper
naar de top van de inkomensverdeling gegroepeerd. De correlatie
met welvaartsindex is in Vlaams-Brabant gestegen van +0,40 (2012)
naar +0,65 (2024). Tegelijk is de link met de landbouw en de
primaire sector verdwenen — de N-VA is de partij van de
diensteneconomie geworden.
4.4. VOORUIT
Gewestelijk beeld. De
Vooruit-kiezer is de openbare-sector-kiezer met de
spoorwegen voorop. "Spoor" is de sterkste beroepscorrelatie
(+0,47), gevolgd door werknemers-loontrekkenden (+0,47),
gezondheid en welzijn (+0,40), en de quartaire sector (+0,42). De
partij scoort bij mensen op de wachtlijst voor sociale woningen
(+0,40) en in sociale woningen (+0,32). Tegelijk is de
Vooruit-kiezer niet de zelfstandige: hoofdbezigheid
zelfstandig (-0,46), zelfstandig bestuurder (-0,46), zelfstandigen
alle statuten (-0,41). Ook de Europese migratieachtergrond is
negatief (-0,35 tot -0,37). Vooruit is de partij van de vaste job
in de publieke dienstverlening.
Provinciale differentiatie.
Antwerpen en Oost-Vlaanderen zijn de spoorprovincies: de
correlatie met spoor loopt er tot +0,55 en +0,50. In
Vlaams-Brabant verschuift het profiel naar gezondheid en
welzijn (+0,48) en quartaire sector (+0,45), met een
sterke nadruk op bedienden en contractuele ambtenaren.
West-Vlaanderen toont de meest sociale Vooruit-kiezer: de
partij scoort er sterk op wachtlijst sociale woningen (+0,50) en
armoederisico. Limburg is de meest traditionele provincie
voor Vooruit: spoor (+0,45), maar ook een sterkere link met de
secundaire sector dan elders.
Tijdsevolutie.
Vooruit is verstedelijkt en op meer op de
verzorgingsstaat gericht. De correlatie met spoor en openbare
sector is sinds 2012 in elke provincie gestegen. Tegelijk is de
link met de zelfstandige middenstand verzwakt — waar de SP.A in
2012 nog enigszins bij de kleine zelfstandigen scoorde, is dat in
2024 volledig verdwenen. De partij is de erfgenaam geworden van de
klassieke sociaaldemocratie, maar dan zonder de oude industriële
basis.
4.5. GROEN
Gewestelijk beeld. De
Groen-kiezer is de diplomakiezer. Langer geschoold
(bachelor, master, doctoraat) correleert +0,75 — het hoogste
educatieve profiel van alle partijen. Cultuur en verenigingen
(+0,74), hoger onderwijs (+0,70), experten en onderzoek (+0,62),
media (+0,60), banken (+0,55) — het is het volledige palet van de
kenniseconomie. Tegelijk is Groen de tegenpool van de
arbeidersklasse: midden geschoold (-0,66), arbeidersstatuut
privaat (-0,62), korter geschoold (-0,61), bouw (-0,54),
maakindustrie (-0,53), secundaire sector (-0,50). De Groen-kiezer
werkt niet met zijn handen, en woont niet waar dat wel gebeurt.
Provinciale differentiatie.
Vlaams-Brabant is de kennisprovincie bij uitstek: langer
geschoold +0,82, cultuur +0,87, hoger onderwijs +0,68. Antwerpen
volgt op korte afstand. West-Vlaanderen is de uitzondering:
daar is de correlatie met hoger onderwijs "slechts" +0,59, en
scoort de partij relatief sterker op media en communicatie.
Oost-Vlaanderen combineert het academische profiel met een sterke
aanwezigheid in de zorg en het onderwijs. Limburg toont de
minst sterk uitgesproken Groen-profiel: de correlaties zijn
er over het hele vlak lager, wat wijst op een minder
geconcentreerd kiezerskorps.
Tijdsevolutie.
Groen is veracademiseerd. De correlatie met langer
geschoolden is in elke provincie gestegen sinds 2012, met sprongen
in 2019 en 2024. Tegelijk is de negatieve correlatie met
arbeidersmilieus scherper geworden. De partij is in twaalf jaar
tijd gegaan van een breed ecologisch profiel naar een smal,
hoogopgeleid stadsprofiel. De "klimaatstemmer" is in Vlaanderen
bijna synoniem geworden met de "diplomastemmer".
4.6. CD&V
Gewestelijk beeld.
De CD&V-kiezer is de zelfstandige middenklasse met een
financieel profiel. Vrije beroepen-bestuurder (+0,49),
financiën en verzekeringen (+0,47), diplomatie (+0,47), banken
(+0,44), quartaire sector zelfstandig (+0,42), zelfstandigen alle
statuten (+0,42). Tegelijk is de partij niet de partij
van de werkloosheid: totaal RVA-uitkering (-0,53),
arbeidersstatuut privaat (-0,51), maakindustrie (-0,49),
secundaire sector (-0,47). CD&V is de partij van wie een zaak
heeft, niet van wie er een zoekt.
Provinciale differentiatie.
Oost-Vlaanderen en West-Vlaanderen zijn de
zelfstandigenprovincies: vrije beroepen-bestuurder loopt er
tot +0,55 en +0,60. Vlaams-Brabant is de financiële
provincie: banken (+0,50), financiën/verzekeringen (+0,55).
Antwerpen toont een gemengder profiel: de partij scoort
er op zelfstandigen, maar ook op 65-plussers en de welvaartsindex.
Limburg is de zwakste provincie voor CD&V: de
correlaties zijn er lager en minder scherp, wat wijst op een
uitdunnend electoraat zonder duidelijk sociaal anker.
Tijdsevolutie.
CD&V is verkleind tot haar kern. Waar de partij in 2012
nog breed bij zowel zelfstandigen als loontrekkenden scoorde, is
het profiel sinds 2019 steeds scherper naar de hogere zelfstandige
middenklasse getrokken. De correlatie met vrije beroepen is
gestegen, terwijl de link met de landbouw en de kleine nijverheid
is verdwenen. De partij is van een volkspartij naar een
nichepartij van de gevestigde zelfstandige gegaan.
4.7. OPEN-VLD
Gewestelijk beeld. De
Open-VLD-kiezer is de landelijke zelfstandige en de
leefloontrekker — een merkwaardige combinatie. Primaire
sector zelfstandig (+0,62), zelfstandig geen bestuurder (+0,54),
landbouw-bestuurder (+0,48), nijverheid/ambachten-bestuurder
(+0,42). Tegelijk scoort de partij op leefloon Belgen (+0,44),
vluchtelingen met leefloon (+0,43), studenten met leefloon
(+0,43), en chronische aandoeningen (+0,41). De negatieve
correlaties wijzen naar de stad: verstedlijking (-0,44),
niet-Europese migratie (-0,40), Aziatische migratie (-0,40),
cultuur en verenigingen (-0,39). Open-VLD is de partij van het
platteland in transitie: de oude zelfstandige die worstelt,
en de nieuwe kwetsbare die opvang zoekt.
Provinciale differentiatie.
West-Vlaanderen en Limburg zijn de landbouwprovincies:
primaire sector zelfstandig loopt er tot +0,70 en +0,75. In
Oost-Vlaanderen verschuift het profiel naar nijverheid en
ambachten (+0,55). Antwerpen toont de minst landelijke
Open-VLD-kiezer: daar is de correlatie met landbouw laag, maar
scoort de partij op leefloon en welzijn. Vlaams-Brabant is de
zwakste provincie: de correlaties zijn er over het hele vlak
laag, wat aantoont dat de partij in het centrum van het land
nauwelijks nog een electoraal fundament heeft.
Tijdsevolutie.
Open-VLD is verder
het platteland ingetrokken en
trekt meer kwetsbare burgers aan.
De correlatie met landbouw en primaire sector is sinds 2012
gestegen, terwijl de link met de stedelijke diensteneconomie
(financiën, verzekeringen, media) is verdwenen. Tegelijk is de
partij gaan scoren op leefloon en zorgindicatoren — een teken dat
haar electoraat niet alleen kleiner is geworden, maar ook armer.
De klassieke liberale professional is naar N-VA of Groen verhuisd;
wat overblijft is een restcategorie van plattelandsbewoners en
kwetsbare groepen.
5. Samenvattend: het Vlaams
politieke landschap in zes profielen
|
Partij |
Kernprofiel |
|
PVDA |
Stedelijke diversiteit + hoger
opgeleid |
|
VB |
Arbeider, periferie, secundaire
sector |
|
N-VA |
Welvarende middenklasse,
gevestigden |
|
Vooruit |
Publieke sector, spoor, sociale
woning |
|
Groen |
Hoogopgeleid, kennis, media,
cultuur |
|
CD&V |
Zelfstandige middenklasse,
financiën |
|
Open-VLD |
Landelijke zelfstandige,
leefloon |
|
|
|
|
Partij |
Sterkste positieve correlatie |
|
PVDA |
% moslims (+0,90) |
|
VB |
Arbeidersstatuut privaat (+0,76) |
|
N-VA |
Gemiddeld inkomen (+0,55) |
|
Vooruit |
Spoor (+0,47) |
|
Groen |
Langer geschoold (+0,75) |
|
CD&V |
Vrije beroepen-bestuurder
(+0,49) |
|
Open-VLD |
Primaire sector zelfstandig
(+0,62) |
|
|
|
|
Partij |
Sterkste negatieve correlatie |
|
PVDA |
Belgische achtergrond (−0,69) |
|
VB |
Langer geschoold (−0,78) |
|
N-VA |
Blanco/ongeldig (−0,52) |
|
Vooruit |
Zelfstandig (−0,46) |
|
Groen |
Midden geschoold (−0,66) |
|
CD&V |
RVA-uitkering (−0,53) |
|
Open-VLD |
Verstedlijking (−0,44) |
6. Toekomstperspectief per
partij voortgaande op 2012-2024
PVDA —
Versnelling. Het profiel is steeds scherper geworden: van een
kleine arbeiderspartij in 2012 naar de partij van stedelijke
diversiteit en hoger onderwijs in 2024. De migratiecorrelatie is
verdubbeld, de inkomenscorrelatie is positief geworden. De partij
groeit zolang de steden diverser en hoger opgeleid worden. Risico:
als de steden verder verstedelijken maar de partij niet buiten
haar biotoop komt, blijft het een stadsfenomeen.
Vlaams Belang
— Verharding. Het profiel is van een brede populistische
partij (2012: nog enigszins gemengd) naar een harde
arbeiderspartij in de periferie geëvolueerd. De correlatie met
arbeidersstatuut en secundaire sector is in elke provincie
gestegen. De partij wint zolang de periferie zich verwaarloosd
voelt door de stedelijke kenniseconomie. Risico: de achterban
vergrijst en verarmt; als de economie de periferie weer oppikt,
smelt het electoraat.
N-VA —
Welstellender. De partij is van een brede Vlaams-nationale
beweging naar een welvarende middenklassepartij gegaan. De
inkomenscorrelatie is steeds scherper positief. De partij
profiteert van de groeiende welvarende laag, maar verliest de
verbinding met de midden- en kleinbedrijven en de landbouw.
Risico: als de welvaartsgroei stagneert, heeft de partij geen
buffer in lagere inkomensgroepen.
Vooruit —
Verzorgingstaatser.
De partij is van een brede arbeiderspartij naar een
publieke-sector-partij gegaan. Spoor, zorg, onderwijs en sociale
woningen zijn de ankers. De link met de private sector en de
zelfstandige is verbroken. Risico: als de overheid afslankt of de
openbare sector hervormt, komt het electoraat onder druk. De
partij moet de private loontrekkende terugwinnen.
Groen —
Veracademisering. De partij is van een breed ecologisch
profiel naar een smal, hoogopgeleid stadsprofiel gegaan. De
correlatie met langer geschoolden is in twaalf jaar tijd in elke
provincie gestegen. De partij wint zolang de steden verder
vergroenen en meer hoger
opgeleiden huisvest. Risico: het is de meest elitaire
partij geworden; buiten de universiteitscampussen en de grote
steden is er nauwelijks nog electoraat.
CD&V —
Verkleining tot de kern. De partij is van een volkspartij
naar een nichepartij van de gevestigde zelfstandige gegaan. De
landbouwcorrelatie is verdwenen, de financiële sector en de vrije
beroepen zijn de laatste ankers. Risico: de kern vergrijst en
krimpt; er is geen natuurlijke aanwas uit jongere generaties of
nieuwe beroepsgroepen.
Open-VLD —
Meer platteland en wie
kwetsbaar werd.
De partij is van een liberale professionalspartij naar een
restcategorie van plattelandsbewoners en kwetsbare groepen gegaan.
De klassieke liberalen zijn naar N-VA of Groen verhuisd. Risico:
het electoraat is te divers en te kwetsbaar om een coherent
verhaal te dragen; de partij dreigt op te gaan in N-VA of te
verdwijnen.
7. Tot aan de
volgende verkiezingen
Intussen werken we aan
update voor 2025 van de 2500 sociale, economische en demografische
variabelen waaruit de selectie van de hier verwerkte 152 factoren is
voortgekomen.
8. Vraag aan google
AI: wat is de meerwaarde van KIMI K3 tav Gemini en chatgpt of waarin
is het sterker?
Kimi K3
van
Moonshot AI
blinkt uit door zijn enorme
contextvenster van 1 miljoen tokens,
topscores op
code-benchmarks
en een voordeligere
kosten-efficiëntie
vergeleken met gesloten Amerikaanse modellen zoals ChatGPT en
Gemini. [1,
2]
Sterke punten van Kimi K3
-
Enorme context:
Kan complete software-repositories, honderden pagina's aan
documentatie of gigantische datasets in één keer verwerken
zonder op te knippen. [1,
2]
-
Coderen en agents:
Scoort erg hoog op programmeer- en ontwikkeltaken (zoals de
Frontend Code Arena). [1,
2]
-
Kosten en openheid:
Biedt prestaties die dicht in de buurt komen van topmodellen
tegen lagere API-kosten en met open-weight-opties voor eigen
servers. [1,
2]
Vergelijking met ChatGPT en
Gemini
-
ChatGPT:
Biedt meer gebruiksgemak, creatieve vlotheid en een groter
ecosysteem, maar is duurder en minder sterk in het direct parsen
van megagrote codebases in één prompt.
[1,
2, 3]
-
Gemini:
Heeft betere native multimodale integratie (zoals video en audio)
en diepe Google-integratie, maar moet op het gebied van pure
programmeer- en ‘long-context’-logica vaak zijn meerdere
erkennen in Kimi K3.
9. Voor vragen,
toelichting, reacties en suggesties, zie
jan@hertogen.be
Met vriendelijke
groeten,
Jan Hertogen,
socioloog
0487 335 552
www.npdata.be
www.npdoc.be
www.janhertogen.be
Wie
geen berichten meer wenst te ontvangen kan dit langs een Re melden
met opgave "Uitschrijven". Ingeval van alias het originele
emailadres doorgeven. |