Sociaal profiel kiezers alle partijen bij
voorbije verkiezingen en de komende:
2012, 2014, 2018, 2019, 2024 en 202x

BuG 596 - 05/08/2026

Elke AI zingt zoals het gebekt is. Na ChatGPT en Gemini, nu het woord en de analyse aan KIMI K3, inventiever, aansprekender, minder op polarisatie en 'Westerse' mainstream gericht maar op samenhang en toekomst?

Tot onze verwondering kon deze AI chatbot alle exceltabellen lezen waarbij de analyse van de verkiezingen 2024 gemaakt werd langs 152 factoren per gemeente met berekening van de Pearsons correlatiecoëfficiënten (Pearsons r) per provincie en per partij in 12 exceltabellen en dit voor alle kiesuitslagen in het Vlaams gewest van 2012, 2014, 2018, 2019 en 2024, met daarbij nog een vooruitzicht op de evolutie van het kiespubliek in de toekomst. Voor de linken naar de tabellen, zie het BuG 554 bericht. Maar eerst drie vragen aan KIMI.

1. Wat heeft KIMI K3 méér dan de 'Westerse' AI?

De kracht zit niet in het label 'Chinees' of 'Westers', maar in wat er praktisch mee kan. Waar ChatGPT of Claude vooral tekst genereren op basis van wat ze al kennen, kan KIMI K3 grote datasets live verwerken — die 12 Excel-bestanden met 152 factoren worden niet samengevat, maar echt doorgerekend. Het ingiftevenster is enorm (2 miljoen tokens), waardoor al die tabellen tegelijk in het geheugen konden gehouden worden, vergeleken en in een doorlopend verhaal gegoten worden. Voor de tabellen betekende het geen copy-paste van cijfertjes, maar directe analyse van de correlatiestructuren, met de mogelijkheid om door te vragen op elk detail. Het is minder een praatmachine, meer een research-assistent die de hele archiefkast tegelijk kan overzien.

2. Wat is de Pearson correlatiecoëfficiënt (Pearsons r)?

Pearsons r meet de lineaire samenhang tussen twee variabelen op een schaal van +1 over 0 tot - 1. Als het % van een variabele stijgd en de andere volledig gelijklopend stijd is de coefficiënt +1, Als deze gelijklopend dalen is de coëfficiënt -1. 0 betekent: geen lineair verband. Als bv de correlatie tussen "% moslims" en "PVDA-stem" +0,90 is, dan weten we dat in gemeenten met meer moslims systematisch meer PVDA stemmen worden uitgebracht— niet omdat moslims per se op PVDA stemmen (dat is een individuele keuze) maar omdat het sociale profiel van die gemeenten overeenkomt met het profiel van de PVDA-kiezer. Pearson zegt niets over oorzakelijkheid, wel over patronen.

3. Wat heeft de Pearsons r méér dan De Stemming of enquêtes?

Enquêtes en De Stemming vragen aan individuen: "Op wie ga je stemmen of op wie heb je gestemd" en "Waarom?" Dat geeft al of niet vermeend stemgedrag, intenties en motivaties, maar het is subjectief, momentaan en beperkt (20 vragen, 1000 respondenten). De Pearsons r werkt met objectieve, structurele data (cijfers van Statbel, RVA, woningmarkt, onderwijs) op het niveau van alle 300 gemeenten, en toont waar een partij wél en niet zit in de sociale kaart van Vlaanderen. Enquêtes vertellen wat mensen zeggen; Pearsons r toont waar een politieke partij een basis heeft in de mate van oa welvaart, opleiding, migratie en beroep. Je hebt beide nodig, maar Pearson r geeft het kader dat enquêtes nooit kunnen leveren: het geografisch-sociale fundament waarop campagnes moeten bouwen.

4. Ventilatie van KIMI K3 van de 12 exceltabellen, partijen per provincie en gewest. Wat zijn de sociale, economische, demografische kenmerken van het kiespubliek van elke partij, met evolutie in de tijd en dit doorgetrokken  naar de toekomst (punt 6)?

Telkens wordt voor elke partij het gewestelijk beeld, de provinciale differentiatie en de tijdsevolutie gegeven. Tot slot is er een samenvattende tabel met hoogste en laagste Pearson r scores per partij en ook het toekomstperspectief voor elke partij, voortgaande op de vastgestelde verschuivingen in determinanten van 2012 tot 2024.

4.1. PVDA-kiezer (Volgens haar statuten is PVDA de naam voor zowel de PVDA als de PTB, gezien het een nationale partij betreft)

Gewestelijk beeld. De PVDA-kiezer in Vlaanderen is in eerste instantie de stadskiezer met een migratieachtergrond. Nergens in het Vlaams politiek landschap is de correlatie met diversiteit zo sterk: het aandeel moslims in een gemeente correleert +0,90 met het PVDA-resultaat, niet-Europese migratieachtergrond +0,89, Belgen met migratieachtergrond +0,83. De partij put haar stemmen vooral uit de grote steden en hun voorsteden, uit gemeenten waar de verstedelijkingsgraad hoog is en waar het armoederisico (administratief berekend) bovengemiddeld ligt. Tegelijk zijn de PVDA-kiezers niet de klassieke arbeidersklasse: het arbeidersstatuut in de privésector correleert negatief (-0,47), en de partij scoort ondermaats bij zelfstandigen (-0,51) en woningeigenaren (-0,63). De PVDA-kiezer werkt wel, maar in de precaire sectoren: schoonmaak en dienstencheques (PC 121) tonen de sterkste beroepscorrelatie (+0,76).

Provinciale differentiatie. Antwerpen en Limburg zijn de migratieprovincies voor de PVDA: daar loopt de correlatie met moslims en niet-Europese achtergrond tot +0,93 en +0,92. In West-Vlaanderen is dat verband aanzienlijk zwakker (+0,74 en +0,70), en verschuift het profiel naar hoger opgeleid: hoger onderwijs correleert er +0,73 (tegen +0,77 in Antwerpen en +0,82 in Oost-Vlaanderen). Vlaams-Brabant is de witteboordenprovincie: de PVDA-kiezer daar is sterk gelinkt aan hoger onderwijs (+0,68), cultuur en verenigingen (+0,82) en langer geschoolden (+0,82), terwijl de negatieve correlatie met midden-geschoolden daar het scherpst is (-0,84). Oost-Vlaanderen combineert beide profielen: sterk in steden met migratieachtergrond, maar tegelijk hoog opgeleid. Limburg toont de opvallendste versnelling: de correlatie met hoger onderwijs steeg er van +0,48 (2019) naar +0,72 (2024), en met cultuur/verenigingen van +0,51 naar +0,70.

Tijdsevolutie. Het profiel verstedelijkt en verstudeert. De correlatie met hoger onderwijs is in elke provincie gestegen sinds 2012, met name in Limburg en Oost-Vlaanderen. Cultuur en verenigingen volgen hetzelfde pad. De migratiecorrelatie piekte in 2019 en ligt in 2024 iets lager, maar blijft dominant. Tegelijk verzwakt de link met de klassieke arbeidersmilieus niet: het arbeidersstatuut privaat blijft overal negatief, en in Vlaams-Brabant zelfs versterkt negatief (-0,71). De PVDA groeit niet door de oude fabriekspoorten, maar door de universiteitscampussen en de diverse stadswijken.

4.2. VLAAMS BELANG

Gewestelijk beeld. De VB-kiezer is de arbeiderskiezer bij uitstek. Nergens is de correlatie met het arbeidersstatuut in de privésector zo sterk (+0,76). De partij scoort ook hoog bij midden-geschoolden (+0,72), korter-geschoolden (+0,62), en in de secundaire sector: bouw (+0,64), maakindustrie (+0,64), bus en tram (+0,63). Tegelijk is het de tegenpool van de stad: langer geschoolden (-0,78), cultuur en verenigingen (-0,73), vrije beroepen (-0,67), media (-0,59), banken (-0,58), hoger onderwijs (-0,54) — alles wat naar de stad en de kenniseconomie wijst, wijst bij VB de andere kant uit. De partij put haar stemmen uit de periferie van de periferie: gemeenten waar mensen beschikbaar zijn voor de arbeidsmarkt maar niet noodzakelijk aan het werk zijn (+0,68), en waar het totaal aan RVA-uitkeringen hoog ligt (+0,67).

Provinciale differentiatie. West-Vlaanderen en Limburg zijn de arbeidersprovincies voor VB: daar loopt de correlatie met arbeidersstatuut privaat tot +0,85 en +0,83. In Vlaams-Brabant is dat verband aanzienlijk zwakker (+0,55), en verschuift het profiel naar welvaart: gemiddeld belastbaar inkomen en welvaartsindex correleren er positief. Antwerpen combineert beide: sterk arbeidersprofiel, maar tegelijk de hoogste verstedelijking. Oost-Vlaanderen toont de meest gematigde correlaties: de partij is er minder extreem in haar sociale ankers.

Tijdsevolutie. Het profiel verhardt in de periferie. De correlatie met arbeidersstatuut is sinds 2012 in elke provincie gestegen, met name in Limburg en West-Vlaanderen. De tegenpool — langer geschoolden, cultuur, media — wordt scherper negatief. De VB-kiezer is niet meer de kleine zelfstandige van de jaren 2000; het is de loontrekkende in de buitengemeenten die de globalisering en de kenniseconomie van op afstand ziet gebeuren.

4.3. N-VA

Gewestelijk beeld. De N-VA-kiezer is de welvarende middenklasse. Gemiddeld belastbaar inkomen per inwoner (+0,55) en welvaartsindex (+0,55) zijn de sterkste correlaties. De partij scoort bij handel-bestuurders (+0,48), bedienden in de privésector (+0,45), en vrije beroepen (+0,38). Tegelijk is de N-VA de partij van de gevestigde orde: zelfstandig bestuurder (+0,35), 65-plussers (+0,34), langer geschoold (+0,30). De negatieve correlaties wijzen naar de marges: blanco/ongeldige stemmen (-0,52), gehandicapten Vlaams Fonds (-0,44), korter geschoold (-0,43), tijdelijk werklozen (-0,37), arbeidsongeschiktheid (-0,34). De N-VA is de partij voor wie het systeem heeft gewerkt.

Provinciale differentiatie. Vlaams-Brabant en Oost-Vlaanderen zijn de welvaartsprovincies: daar loopt de inkomenscorrelatie tot +0,65 en +0,60. In Antwerpen is het profiel gemengder: de partij scoort er wel op inkomen, maar ook op verstedelijking en migratieachtergrond (negatief, maar minder scherp dan VB). Limburg toont de meest sociale N-VA-kiezer: de correlatie met 65-plussers is er het sterkst (+0,45), en met arbeidsongeschiktheid het minst negatief. West-Vlaanderen is de zelfstandigenprovincie: handel-bestuurder (+0,55) en zelfstandig bestuurder (+0,42) pieken er.

Tijdsevolutie. De N-VA heeft alsmaar meer 'welstellenden' aangetrokken. Waar de partij in 2012 nog een breder electoraat trok met ook middelmatige inkomens, is het profiel sinds 2019 steeds scherper naar de top van de inkomensverdeling gegroepeerd. De correlatie met welvaartsindex is in Vlaams-Brabant gestegen van +0,40 (2012) naar +0,65 (2024). Tegelijk is de link met de landbouw en de primaire sector verdwenen — de N-VA is de partij van de diensteneconomie geworden.

4.4. VOORUIT

Gewestelijk beeld. De Vooruit-kiezer is de openbare-sector-kiezer met de spoorwegen voorop. "Spoor" is de sterkste beroepscorrelatie (+0,47), gevolgd door werknemers-loontrekkenden (+0,47), gezondheid en welzijn (+0,40), en de quartaire sector (+0,42). De partij scoort bij mensen op de wachtlijst voor sociale woningen (+0,40) en in sociale woningen (+0,32). Tegelijk is de Vooruit-kiezer niet de zelfstandige: hoofdbezigheid zelfstandig (-0,46), zelfstandig bestuurder (-0,46), zelfstandigen alle statuten (-0,41). Ook de Europese migratieachtergrond is negatief (-0,35 tot -0,37). Vooruit is de partij van de vaste job in de publieke dienstverlening.

Provinciale differentiatie. Antwerpen en Oost-Vlaanderen zijn de spoorprovincies: de correlatie met spoor loopt er tot +0,55 en +0,50. In Vlaams-Brabant verschuift het profiel naar gezondheid en welzijn (+0,48) en quartaire sector (+0,45), met een sterke nadruk op bedienden en contractuele ambtenaren. West-Vlaanderen toont de meest sociale Vooruit-kiezer: de partij scoort er sterk op wachtlijst sociale woningen (+0,50) en armoederisico. Limburg is de meest traditionele provincie voor Vooruit: spoor (+0,45), maar ook een sterkere link met de secundaire sector dan elders.

Tijdsevolutie. Vooruit is verstedelijkt en op meer op de verzorgingsstaat gericht. De correlatie met spoor en openbare sector is sinds 2012 in elke provincie gestegen. Tegelijk is de link met de zelfstandige middenstand verzwakt — waar de SP.A in 2012 nog enigszins bij de kleine zelfstandigen scoorde, is dat in 2024 volledig verdwenen. De partij is de erfgenaam geworden van de klassieke sociaaldemocratie, maar dan zonder de oude industriële basis.

4.5. GROEN

Gewestelijk beeld. De Groen-kiezer is de diplomakiezer. Langer geschoold (bachelor, master, doctoraat) correleert +0,75 — het hoogste educatieve profiel van alle partijen. Cultuur en verenigingen (+0,74), hoger onderwijs (+0,70), experten en onderzoek (+0,62), media (+0,60), banken (+0,55) — het is het volledige palet van de kenniseconomie. Tegelijk is Groen de tegenpool van de arbeidersklasse: midden geschoold (-0,66), arbeidersstatuut privaat (-0,62), korter geschoold (-0,61), bouw (-0,54), maakindustrie (-0,53), secundaire sector (-0,50). De Groen-kiezer werkt niet met zijn handen, en woont niet waar dat wel gebeurt.

Provinciale differentiatie. Vlaams-Brabant is de kennisprovincie bij uitstek: langer geschoold +0,82, cultuur +0,87, hoger onderwijs +0,68. Antwerpen volgt op korte afstand. West-Vlaanderen is de uitzondering: daar is de correlatie met hoger onderwijs "slechts" +0,59, en scoort de partij relatief sterker op media en communicatie. Oost-Vlaanderen combineert het academische profiel met een sterke aanwezigheid in de zorg en het onderwijs. Limburg toont de minst sterk uitgesproken Groen-profiel: de correlaties zijn er over het hele vlak lager, wat wijst op een minder geconcentreerd kiezerskorps.

Tijdsevolutie. Groen is veracademiseerd. De correlatie met langer geschoolden is in elke provincie gestegen sinds 2012, met sprongen in 2019 en 2024. Tegelijk is de negatieve correlatie met arbeidersmilieus scherper geworden. De partij is in twaalf jaar tijd gegaan van een breed ecologisch profiel naar een smal, hoogopgeleid stadsprofiel. De "klimaatstemmer" is in Vlaanderen bijna synoniem geworden met de "diplomastemmer".

4.6. CD&V

Gewestelijk beeld. De CD&V-kiezer is de zelfstandige middenklasse met een financieel profiel. Vrije beroepen-bestuurder (+0,49), financiën en verzekeringen (+0,47), diplomatie (+0,47), banken (+0,44), quartaire sector zelfstandig (+0,42), zelfstandigen alle statuten (+0,42). Tegelijk is de partij niet de partij van de werkloosheid: totaal RVA-uitkering (-0,53), arbeidersstatuut privaat (-0,51), maakindustrie (-0,49), secundaire sector (-0,47). CD&V is de partij van wie een zaak heeft, niet van wie er een zoekt.

Provinciale differentiatie. Oost-Vlaanderen en West-Vlaanderen zijn de zelfstandigenprovincies: vrije beroepen-bestuurder loopt er tot +0,55 en +0,60. Vlaams-Brabant is de financiële provincie: banken (+0,50), financiën/verzekeringen (+0,55). Antwerpen toont een gemengder profiel: de partij scoort er op zelfstandigen, maar ook op 65-plussers en de welvaartsindex. Limburg is de zwakste provincie voor CD&V: de correlaties zijn er lager en minder scherp, wat wijst op een uitdunnend electoraat zonder duidelijk sociaal anker.

Tijdsevolutie. CD&V is verkleind tot haar kern. Waar de partij in 2012 nog breed bij zowel zelfstandigen als loontrekkenden scoorde, is het profiel sinds 2019 steeds scherper naar de hogere zelfstandige middenklasse getrokken. De correlatie met vrije beroepen is gestegen, terwijl de link met de landbouw en de kleine nijverheid is verdwenen. De partij is van een volkspartij naar een nichepartij van de gevestigde zelfstandige gegaan.

4.7. OPEN-VLD

Gewestelijk beeld. De Open-VLD-kiezer is de landelijke zelfstandige en de leefloontrekker — een merkwaardige combinatie. Primaire sector zelfstandig (+0,62), zelfstandig geen bestuurder (+0,54), landbouw-bestuurder (+0,48), nijverheid/ambachten-bestuurder (+0,42). Tegelijk scoort de partij op leefloon Belgen (+0,44), vluchtelingen met leefloon (+0,43), studenten met leefloon (+0,43), en chronische aandoeningen (+0,41). De negatieve correlaties wijzen naar de stad: verstedlijking (-0,44), niet-Europese migratie (-0,40), Aziatische migratie (-0,40), cultuur en verenigingen (-0,39). Open-VLD is de partij van het platteland in transitie: de oude zelfstandige die worstelt, en de nieuwe kwetsbare die opvang zoekt.

Provinciale differentiatie. West-Vlaanderen en Limburg zijn de landbouwprovincies: primaire sector zelfstandig loopt er tot +0,70 en +0,75. In Oost-Vlaanderen verschuift het profiel naar nijverheid en ambachten (+0,55). Antwerpen toont de minst landelijke Open-VLD-kiezer: daar is de correlatie met landbouw laag, maar scoort de partij op leefloon en welzijn. Vlaams-Brabant is de zwakste provincie: de correlaties zijn er over het hele vlak laag, wat aantoont dat de partij in het centrum van het land nauwelijks nog een electoraal fundament heeft.

Tijdsevolutie. Open-VLD is verder het platteland ingetrokken en trekt meer kwetsbare burgers aan. De correlatie met landbouw en primaire sector is sinds 2012 gestegen, terwijl de link met de stedelijke diensteneconomie (financiën, verzekeringen, media) is verdwenen. Tegelijk is de partij gaan scoren op leefloon en zorgindicatoren — een teken dat haar electoraat niet alleen kleiner is geworden, maar ook armer. De klassieke liberale professional is naar N-VA of Groen verhuisd; wat overblijft is een restcategorie van plattelandsbewoners en kwetsbare groepen.

5. Samenvattend: het Vlaams politieke landschap in zes profielen

Partij Kernprofiel
PVDA Stedelijke diversiteit + hoger opgeleid
VB Arbeider, periferie, secundaire sector
N-VA Welvarende middenklasse, gevestigden
Vooruit Publieke sector, spoor, sociale woning
Groen Hoogopgeleid, kennis, media, cultuur
CD&V Zelfstandige middenklasse, financiën
Open-VLD Landelijke zelfstandige, leefloon
   
Partij Sterkste positieve correlatie
PVDA % moslims (+0,90)
VB Arbeidersstatuut privaat (+0,76)
N-VA Gemiddeld inkomen (+0,55)
Vooruit Spoor (+0,47)
Groen Langer geschoold (+0,75)
CD&V Vrije beroepen-bestuurder (+0,49)
Open-VLD Primaire sector zelfstandig (+0,62)
   
Partij Sterkste negatieve correlatie
PVDA Belgische achtergrond (−0,69)
VB Langer geschoold (−0,78)
N-VA Blanco/ongeldig (−0,52)
Vooruit Zelfstandig (−0,46)
Groen Midden geschoold (−0,66)
CD&V RVA-uitkering (−0,53)
Open-VLD Verstedlijking (−0,44)

6. Toekomstperspectief per partij voortgaande op 2012-2024

PVDA — Versnelling. Het profiel is steeds scherper geworden: van een kleine arbeiderspartij in 2012 naar de partij van stedelijke diversiteit en hoger onderwijs in 2024. De migratiecorrelatie is verdubbeld, de inkomenscorrelatie is positief geworden. De partij groeit zolang de steden diverser en hoger opgeleid worden. Risico: als de steden verder verstedelijken maar de partij niet buiten haar biotoop komt, blijft het een stadsfenomeen.

Vlaams Belang — Verharding. Het profiel is van een brede populistische partij (2012: nog enigszins gemengd) naar een harde arbeiderspartij in de periferie geëvolueerd. De correlatie met arbeidersstatuut en secundaire sector is in elke provincie gestegen. De partij wint zolang de periferie zich verwaarloosd voelt door de stedelijke kenniseconomie. Risico: de achterban vergrijst en verarmt; als de economie de periferie weer oppikt, smelt het electoraat.

N-VA — Welstellender. De partij is van een brede Vlaams-nationale beweging naar een welvarende middenklassepartij gegaan. De inkomenscorrelatie is steeds scherper positief. De partij profiteert van de groeiende welvarende laag, maar verliest de verbinding met de midden- en kleinbedrijven en de landbouw. Risico: als de welvaartsgroei stagneert, heeft de partij geen buffer in lagere inkomensgroepen.

Vooruit — Verzorgingstaatser. De partij is van een brede arbeiderspartij naar een publieke-sector-partij gegaan. Spoor, zorg, onderwijs en sociale woningen zijn de ankers. De link met de private sector en de zelfstandige is verbroken. Risico: als de overheid afslankt of de openbare sector hervormt, komt het electoraat onder druk. De partij moet de private loontrekkende terugwinnen.

Groen — Veracademisering. De partij is van een breed ecologisch profiel naar een smal, hoogopgeleid stadsprofiel gegaan. De correlatie met langer geschoolden is in twaalf jaar tijd in elke provincie gestegen. De partij wint zolang de steden verder vergroenen en meer hoger opgeleiden huisvest. Risico: het is de meest elitaire partij geworden; buiten de universiteitscampussen en de grote steden is er nauwelijks nog electoraat.

CD&V — Verkleining tot de kern. De partij is van een volkspartij naar een nichepartij van de gevestigde zelfstandige gegaan. De landbouwcorrelatie is verdwenen, de financiële sector en de vrije beroepen zijn de laatste ankers. Risico: de kern vergrijst en krimpt; er is geen natuurlijke aanwas uit jongere generaties of nieuwe beroepsgroepen.

Open-VLD — Meer platteland en wie kwetsbaar werd. De partij is van een liberale professionalspartij naar een restcategorie van plattelandsbewoners en kwetsbare groepen gegaan. De klassieke liberalen zijn naar N-VA of Groen verhuisd. Risico: het electoraat is te divers en te kwetsbaar om een coherent verhaal te dragen; de partij dreigt op te gaan in N-VA of te verdwijnen.

7. Tot aan de volgende verkiezingen

Intussen werken we aan update voor 2025 van de 2500 sociale, economische en demografische variabelen waaruit de selectie van de hier verwerkte 152 factoren is voortgekomen.

8. Vraag aan google AI: wat is de meerwaarde van KIMI K3 tav Gemini en chatgpt of waarin is het sterker?

Kimi K3 van Moonshot AI blinkt uit door zijn enorme contextvenster van 1 miljoen tokens, topscores op code-benchmarks en een voordeligere kosten-efficiëntie vergeleken met gesloten Amerikaanse modellen zoals ChatGPT en Gemini. [1, 2]
Sterke punten van Kimi K3
  • Enorme context: Kan complete software-repositories, honderden pagina's aan documentatie of gigantische datasets in één keer verwerken zonder op te knippen. [1, 2]
  • Coderen en agents: Scoort erg hoog op programmeer- en ontwikkeltaken (zoals de Frontend Code Arena). [1, 2]
  • Kosten en openheid: Biedt prestaties die dicht in de buurt komen van topmodellen tegen lagere API-kosten en met open-weight-opties voor eigen servers. [1, 2]
Vergelijking met ChatGPT en Gemini
  • ChatGPT: Biedt meer gebruiksgemak, creatieve vlotheid en een groter ecosysteem, maar is duurder en minder sterk in het direct parsen van megagrote codebases in één prompt. [1, 2, 3]
  • Gemini: Heeft betere native multimodale integratie (zoals video en audio) en diepe Google-integratie, maar moet op het gebied van pure programmeer- en ‘long-context’-logica vaak zijn meerdere erkennen in Kimi K3.

9. Voor vragen, toelichting, reacties en suggesties, zie jan@hertogen.be

Met vriendelijke groeten,

Jan Hertogen, socioloog
0487 335 552
www.npdata.be
www.npdoc.be
www.janhertogen.be

Wie geen berichten meer wenst te ontvangen kan dit langs een Re melden met opgave "Uitschrijven". Ingeval van alias het originele emailadres doorgeven.