Dag,

 

Hierbij het bestand met de Crimigraad +, dwz rekening houdend met de aanwezigheid van pendel, toeristen en studenten in elk van de steden in België. Deze crimigraad+ is nog niet gepubliceerd maar je kan hem desgevallend al gebruiken. Indien niet, dus als je enkel op het reeds gepubliceerde materiaal wilt voortgaan, graag een seintje.

Zie ook de commentaar van Tielemans, de burgemeester van Blankenberge en Verviers http://www.rtbf.be/info/belgique/detail_en-10-ans-la-criminalite-a-augmente-en-flandre-et-diminue-en-wallonie?id=7799648  en Tobback die zich afvroeg of iemand nog dat soort statistieken serieus neemt,  op de vorige publicatie in Lesoir die m’n resultaten op hun titelblad gezet hadden: http://www.lesoir.be/actualite/belgique/2012-07-05/la-criminalite-est-en-baisse-en-wallonie-925094.php . Met bijgaande tabel is een nuancering gemaakt voorgaande op hun terechte bekommernissen, en ondermeer in Leuven is er een vermindering met 19,6% bv van 18,9 crimigraad tot 15,2 feiten

per 100 inwoners, wat uiteraard  nog hoog is.

 

Voor de algemene methodologie, zie voorgaande publikaties. Voor de bijgevoegde tabel crimigraad+ wordt de berekening als volgt gemaakt:

 

1. Bevolking op 31/12/2012

2. Bevolkingsequivalent vanuit

- Toerisme: de door AD SEI gepubliceerde toeristische overnachtingen per gemeente (gemeenten met 1 hotel worden door hen niet weerhouden gezien het privacykarakter van de gegevens). Voor de dagjestoeristen neem ik het zelfde aantal als de overnachtingen. Als in Brussel gemiddeld 3 overnachtingen zijn, dan zijn er in de berekening 3x zoveel dagjestoeristen als toeristen in hotels of andere verblijfsaccomodatie. Aan de kust is de gemiddelde verblijfsduur hoger dus ook het aantal dagjestoeristen. Elke overnachting telt mee voor 1/365 van een bewoner, een dagjestoerist voor 10/24 van een dag.
- Pendel: In BuG 167 wordt uitvoerig bericht over de arbeidspendel in alle gemeenten in België. Deze pendel wordt omgezet in een bevolkingsequivalent voortgaande op een gemiddelde jobtime van 75%, 261 arbeidsdagen min verlof, feestdagen, klein verlet, ziekte en dit aan gemiddeld 9h per dag dus 9/24/365 bewonersequivalent.
- Studenten: Op basis van de officiële studentenstatistiek per gemeente van inplanting van hoger universitair en niet-universitair onderwijs werd een verschillende berekening gemaakt van niet-universitair: 30% op kot voor de helft van een jaar + 70% aan 10h per dag voor de helft van een jaar. Bij de universitaire studenten werd voortgegaan op 60% kotstudenten en 40% dagstudenten.
3. De Bevolking en bevolkingsequivalenten worden samengeteld tot Bevolking plus.
4. De vastgestelde en geregistreerde criminaliteit zoals blijkt uit de kwartaalstatistiek van de federale politie. Na eerste publikatie zit hier soms een verschil met in volgende kwartalen aangehaalde cijfers gezien het een ‘dynamische’ statistiek is. In deze cijfers wordt voortgegaan op de eerste officiële publicatie.
5. Eerst wordt de crimigraad gegeven zonder bevolkingsequivalenten (zoals terug te vinden in het reeds gepubliceerde materiaal)
6. De crimigraad+ waarbij het aantal misdrijven gedeeld wordt door de bevolking+  vermenigviuldigd met 100 om de crimigraad+ te bekomen, zijnde het aantal misdrijven per 100 inwoners in elke gemeente rekening houden met toerisme, arbeidspendel en studenten in elke gemeente.
7. Het verschil tussen de gewone crimigraad en de crimigraad+, dwz de mate waarin de voornoemde factoren de crimigraad doen dalen (of stijgen want in gemeenten met een negatioeve arbeidspendel, dwz méér mensen die in de dag in and ere gemeenten gaan werken dan er komen, die hun noemer verkleint en zien dus hun crimigraad stijgen) wordt als laatste kolom in de tabel toegevoegd.

Hopelijk ben je wat thuisgeworden in de tabellenopmaak want dan is het vrij eenvoudig om langs de sorteerfunctie per gewest bv in dalende volgorde de gemeenten volgens crimigraad+ te ordenen. Wil je een factor sorteren dan moet je eerst in de kolom langs het pijltje oplopend of aflopend kiezen (met schuifbalk naar omhoog gaan om deze functies zichtbaar te maken) en dan bv langs de kolom in het linkervlak (+je links boven open doen) oplopend of aflopend sorteren en dan gewoon de volgorde aflezen. Je kan ook per gemeente (langs het pijltje in de gemeente naam) selecteren, of langs de NIS-code de gemeenten binnen  een arrondissement samenbrengen.

Hieronder volgt de aflopende sortering volgens verschil in c en C+ voor de Vlaamse (gedeeltelijk) en alle Brusselse gemeenten.

 

Ge-west	NIS-CODE	Gemeenten	Bevolking plus	Criminali-teit 2011	Crimi-gr. 2011 (2)	Crimi-gr+ 2011(6)	Verschil C en C+
1	73028	HERSTAPPE	133	2	2,4	1,5	-36,3%
1	23047	MACHELEN	17.941	1.450	10,7	8,1	-24,4%
1	24062	LEUVEN	120.501	18.316	18,9	15,2	-19,6%
1	35029	DE HAAN	15.279	908	7,3	5,9	-18,1%
1	38016	NIEUWPOORT	13.731	1.043	9,2	7,6	-17,1%
1	23094	ZAVENTEM	36.984	3.529	11,3	9,5	-15,5%
1	72030	PEER	18.896	661	4,1	3,5	-14,4%
1	44021	GENT	284.056	43.048	17,4	15,2	-12,9%
1	38014	KOKSIJDE	24.928	1.876	8,5	7,5	-11,9%
1	31004	BLANKENBERGE	21.227	3.633	19,0	17,1	-10,0%
1	72020	LOMMEL	36.890	2.222	6,7	6,0	-10,0%
1	38008	DE PANNE	11.829	1.179	11,0	10,0	-9,3%
1	34022	KORTRIJK	82.413	9.088	12,1	11,0	-9,2%
1	71022	HASSELT	81.147	8.034	10,9	9,9	-9,0%
1	71011	DIEPENBEEK	20.028	1.125	6,2	5,6	-8,9%
1	31005	BRUGGE	126.777	12.088	10,3	9,5	-7,8%
1	13008	GEEL	40.554	2.824	7,5	7,0	-7,6%
1	13025	MOL	37.078	2.631	7,6	7,1	-7,1%
1	71067	ZUTENDAAL	7.582	392	5,6	5,2	-7,1%
1	11002	ANTWERPEN	530.504	87.892	17,8	16,6	-7,0%

 

 

Ge-west	NIS-CODE	Gemeenten	Bevolking plus	Criminali-teit 2011	Crimi-gr. 2011 (2)	Crimi-gr+ 2011(6)	Verschil C en C+
2	21004	BRUSSEL	209.796	60.399	37,0	28,8	-22,2%
2	21009	ELSENE	98.002	17.963	21,9	18,3	-16,1%
2	21014	SINT-JOOST-TEN-NODE	32.380	4.558	16,7	14,1	-15,5%
2	21005	ETTERBEEK	51.792	5.242	11,6	10,1	-12,6%
2	21013	SINT-GILLIS	54.773	14.037	29,0	25,6	-11,6%
2	21001	ANDERLECHT	116.251	16.048	14,9	13,8	-7,2%
2	21006	EVERE	39.163	3.510	9,6	9,0	-6,8%
2	21018	SINT-LAMBRECHTS-WOL.	54.881	4.963	9,6	9,0	-6,1%
2	21019	SINT-PIETERS-WOLUWE	41.315	2.857	7,2	6,9	-4,4%
2	21002	OUDERGEM	32.744	3.659	11,6	11,2	-4,1%
2	21015	SCHAARBEEK	130.650	14.192	11,3	10,9	-3,8%
2	21017	WATERMAAL-BOSVOORDE	25.113	2.574	10,6	10,2	-3,4%
2	21007	VORST	53.336	5.556	10,7	10,4	-2,8%
2	21016	UKKEL	79.820	9.415	12,0	11,8	-1,9%
2	21012	SINT-JANS-MOLENBEEK	93.191	9.888	10,8	10,6	-1,6%
2	21011	KOEKELBERG	20.288	2.220	11,0	10,9	-0,1%
2	21010	JETTE	47.962	4.834	10,1	10,1	0,0%
2	21003	SINT-AGATHA-BERCHEM	22.634	2.243	9,9	9,9	0,6%
2	21008	GANSHOREN	22.698	2.011	8,7	8,9	1,6%

De crimigraad in Brussel laat ook een serieuze correctie zien maar de crimigraad+ blijft hoog, en in Molenbeek was en blijft ze lelatief laag want geen hotels en een laag saldo van arbeidspendel. Leuven zoals gezegd vermindert sterk maar hun criminaliteitsgraad blijft toch erg hoog. Enz Dit maar ter illustratie maar best de tabel zelf te exploreren.

 

Als je een sortering onder deze vorm gereed krijgt moet je ze enkel inzwarten en op een wordblad copieren om ze onder deze vorm te bewaren.

De gegevens over arbeidspendel, toerisme, studenten op zich zij ook interessant en je kan gemakkelijk de gemeenten ordenen volgens deze factoren, maar dat is een ander verhaal.

De aldus verwerkte gegevens betreffen alle de officiële door de overheid gepubliceerde statistiek. Bevolking en crimi op 31/12/2011, voor overnachtingen, pendel en studenten is dat een jaar vroeger maar deze gegevens wisselen maar zeer beperkt op jaarbasis.

Ter beschikking voor verdere toelichting.

 

Jan Hertogen, socioloog